公共安全领域中地下震动信号探测和识别的关键技术研究
| 摘要 | 第1页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 详细摘要 | 第6-9页 |
| Detailed Abstract | 第9-17页 |
| 第一章 引言 | 第17-31页 |
| ·课题研究背景 | 第17-19页 |
| ·研究背景 | 第17-18页 |
| ·公共安全领域地下震动信号定义 | 第18-19页 |
| ·研究意义及应用前景分析 | 第19-21页 |
| ·研究意义 | 第19-20页 |
| ·应用前景分析 | 第20-21页 |
| ·震动信号探测和识别研究现状 | 第21-27页 |
| ·震动信号探测仪器研究现状 | 第21-22页 |
| ·震动信号探测研究现状 | 第22-24页 |
| ·震动信号目标识别研究现状 | 第24-26页 |
| ·公共安全领域地下震动信号探测和识别存在的问题 | 第26-27页 |
| ·本文主要研究内容与结构安排 | 第27-31页 |
| ·主要研究内容 | 第27-28页 |
| ·本文工作安排 | 第28-31页 |
| 第二章 地下震动信号探测基础研究 | 第31-55页 |
| ·地震波概论 | 第31-32页 |
| ·人类活动激发地震波 | 第32-37页 |
| ·土的分类 | 第32-33页 |
| ·岩土介质中波的传播和衰减 | 第33-35页 |
| ·地下行为激发地震波机理分析 | 第35-36页 |
| ·地下震动信号的传播特点 | 第36-37页 |
| ·地下震动事件定位原理 | 第37-39页 |
| ·观测系统的研究分析 | 第39-53页 |
| ·十字阵排列模型及定位误差分析 | 第39-43页 |
| ·菱形阵排列模型及定位误差分析 | 第43-46页 |
| ·平行阵排列模型及定位误差分析 | 第46-49页 |
| ·米字阵排列模型及定位误差分析 | 第49-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 高精度震动信号采集系统研究 | 第55-83页 |
| ·震动信号采集仪器技术性能分析 | 第55-60页 |
| ·仪器的动态范围 | 第55-58页 |
| ·仪器的采样率 | 第58-60页 |
| ·仪器的增益 | 第60页 |
| ·震动信号采集仪器的硬件和软件设计 | 第60-68页 |
| ·震动传感器的选择 | 第61-62页 |
| ·放大电路设计 | 第62-66页 |
| ·AD 转换电路 | 第66-67页 |
| ·微处理器模块 | 第67页 |
| ·震动信号采集仪器的软件设计 | 第67-68页 |
| ·数字增益放大和噪声识别 | 第68-76页 |
| ·增益放大原理 | 第69-70页 |
| ·LMS 自适应增益算法 | 第70-72页 |
| ·噪声识别原理 | 第72-74页 |
| ·仿真研究 | 第74-76页 |
| ·性能分析、测试及实验 | 第76-81页 |
| ·性能分析 | 第76-77页 |
| ·性能测试 | 第77-79页 |
| ·仪器采集实验 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第四章 地下震动信号预处理算法研究 | 第83-99页 |
| ·EMD 分解及 EMD 端点效应改进 | 第83-89页 |
| ·EMD 分解 | 第83-84页 |
| ·EMD 端点效应及改善端点效应新方法 | 第84-89页 |
| ·地下震动信号提取算法 | 第89-91页 |
| ·仿真实验及实例分析 | 第91-97页 |
| ·仿真结果及分析 | 第91-94页 |
| ·实例实验及其分析 | 第94-97页 |
| ·本章小结 | 第97-99页 |
| 第五章 多种震动信号的特征向量构建及分析 | 第99-127页 |
| ·基于时域的特征提取算法 | 第99-109页 |
| ·时域分析方法 | 第100-102页 |
| ·震动信号的时域分析 | 第102-109页 |
| ·基于频域的特征提取算法 | 第109-118页 |
| ·功率谱估计 | 第110-114页 |
| ·震动信号的功率谱估计 | 第114-118页 |
| ·基于时-频域的特征提取算法 | 第118-125页 |
| ·双谱的定义 | 第119-121页 |
| ·震动信号的双谱分析 | 第121-125页 |
| ·本章小结 | 第125-127页 |
| 第六章 地下震动信号的分类识别 | 第127-159页 |
| ·基于贝叶斯网络的分类识别 | 第127-137页 |
| ·贝叶斯网络概念 | 第127-129页 |
| ·朴素贝叶斯分类器 | 第129-130页 |
| ·基于贝叶斯网络的震动信号分类器设计 | 第130-135页 |
| ·实例分析 | 第135-137页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的目标识别 | 第137-146页 |
| ·支持向量机 | 第137-140页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第140-141页 |
| ·基于最小二乘支持向量机的震动信号分类 | 第141-145页 |
| ·实例分析 | 第145-146页 |
| ·目标识别的综合评判 | 第146-157页 |
| ·模糊综合评判方法概述 | 第146-150页 |
| ·多层次模糊综合评判 | 第150-151页 |
| ·震动信号识别的模糊综合评判法 | 第151-156页 |
| ·实例分析 | 第156-157页 |
| ·本章小结 | 第157-159页 |
| 第七章 结论与展望 | 第159-163页 |
| 参考文献 | 第163-171页 |
| 致谢 | 第171-173页 |
| 作者简介 | 第173页 |
