| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·自适应滤波算法的应用与性能指标 | 第11-12页 |
| ·仿射投影算法的优缺点 | 第12-13页 |
| ·仿射投影类算法国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文主要贡献和章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 自适应滤波算法介绍 | 第18-31页 |
| ·高斯噪声干扰下的自适应算法 | 第18-25页 |
| ·最小均方算法及其归一化算法 | 第18-20页 |
| ·仿射投影算法 | 第20-21页 |
| ·变步长仿射投影算法 | 第21-23页 |
| ·变正则因子仿射投影算法 | 第23-25页 |
| ·非高斯冲激干扰下的自适应算法 | 第25-29页 |
| ·非高斯冲激噪声干扰模型 | 第25-27页 |
| ·仿射投影符号算法 | 第27-28页 |
| ·变步长仿射投影符号算法 | 第28-29页 |
| ·自适应滤波算法的发展方向 | 第29-30页 |
| ·分布自适应算法 | 第29-30页 |
| ·非线性自适应算法 | 第30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 高斯噪声干扰下基于无噪后验错误矢量能量的仿射投影算法 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31-32页 |
| ·基于无噪后验错误矢量信号能量的变正则因子仿射投影算法 | 第32-35页 |
| ·变正则因子表达式的推导 | 第32-33页 |
| ·实践逼近 | 第33-35页 |
| ·稳定性考虑 | 第35页 |
| ·仿真及结果分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 非高斯冲激干扰下基于凸组合的自适应算法 | 第41-54页 |
| ·引言 | 第41-42页 |
| ·基于l1 范数的凸组合仿射投影符号算法 | 第42-47页 |
| ·凸组合仿射投影符号算法 | 第42-44页 |
| ·仿真结果及分析 | 第44-47页 |
| ·基于最大相关熵准则的凸组合自适应算法 | 第47-53页 |
| ·基于最小均方误差与最大相关熵准则的自适应算法 | 第47-48页 |
| ·凸组合基于最大相关熵准则的自适应算法 | 第48-50页 |
| ·仿真结果及分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 全文总结和下一步工作 | 第54-56页 |
| ·本文工作总结 | 第54-55页 |
| ·未来研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |