SLO压缩感知信号恢复算法研究及其在图像重构中的应用

摘要	第1-3页
Abstract	第3-6页
第一章 绪论	第6-10页
·压缩感知理论背景	第6-7页
·基本理论的当前研究背景	第7-8页
·本设计完成的主要工作	第8-9页
·全文研究内容及章节安排	第9-10页
第二章 压缩感知信号理论的基本内容以及发展	第10-20页
·传统信号处理过程	第10-11页
·压缩感知主要内容	第11-18页
·信号稀疏表示	第12-14页
·感知矩阵设计	第14-16页
·信号恢复算法	第16-18页
·压缩感知理论的应用	第18-19页
·小结	第19-20页
第三章 最优化问题求解	第20-23页
·最优问题	第20页
·最优化迭代下降	第20-22页
·最优化迭代下降	第22页
·总结	第22-23页
第四章 SLO算法及算法改进	第23-39页
·SLO压缩感知信号恢复算法	第23-26页
·NSLO压缩感知信号恢复算法	第26-29页
·Two-step SLO信号恢复算法	第29-34页
·阈值收缩SLO压缩感知算法	第34-38页
·小结	第38-39页
第五章 SLO算法在图像重构中的应用	第39-47页
·BCS-SPL图像重构	第39-41页
·基于SLOIHT压缩感知图像重构	第41-46页
·小结	第46-47页
第六章 结论	第47-48页
致谢	第48-49页
参考文献	第49-53页
作者简介	第53页
攻读硕士学位期间研究成果	第53-54页