| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8页 |
| ·国内外发展历史及现状 | 第8-10页 |
| ·国外发展史及现状 | 第8-9页 |
| ·国内研究史及现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的内容 | 第10-12页 |
| 第二章 金属表面缺陷图像预处理 | 第12-22页 |
| ·图像中的噪声类型 | 第12-14页 |
| ·高斯噪声 | 第12-13页 |
| ·椒盐噪声 | 第13-14页 |
| ·图像滤波处理 | 第14-16页 |
| ·均值滤波 | 第14-15页 |
| ·中值滤波 | 第15页 |
| ·维纳滤波 | 第15-16页 |
| ·改进的自适应中值滤波 | 第16页 |
| ·四种滤波方法的对比 | 第16-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于双正交的 Mallat 算法的金属表面缺陷图像检测 | 第22-36页 |
| ·连续小波变换 | 第22-23页 |
| ·离散小波变换 | 第23页 |
| ·多尺度分析算法 | 第23-28页 |
| ·Mallat 算法 | 第24-27页 |
| ·需要解决的问题 | 第27-28页 |
| ·双正交的 Mallat 算法 | 第28-32页 |
| ·小波基的选择 | 第30-31页 |
| ·小波层数的确定 | 第31-32页 |
| ·实验结果及分析 | 第32-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 金属表面缺陷图像分割 | 第36-46页 |
| ·常用的边缘检测算法 | 第37-39页 |
| ·一阶导数边缘算子 | 第37-38页 |
| ·二阶导数边缘检测算子 | 第38-39页 |
| ·Canny 算子 | 第39页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测算法 | 第39-41页 |
| ·腐蚀运算和膨胀运算 | 第39-40页 |
| ·开运算和闭运算 | 第40页 |
| ·数学形态学算子及结构元素的选取 | 第40-41页 |
| ·各种边缘检测算子处理结果的比较 | 第41-44页 |
| ·特征提取 | 第44-45页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第44-45页 |
| ·特征提取结果 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 金属表面缺陷图像分类识别 | 第46-52页 |
| ·支持向量机分类基的本原理 | 第46-49页 |
| ·线性可分的 SVM | 第46-47页 |
| ·线性不可分 SVM | 第47-49页 |
| ·核函数的选择及参数的选择 | 第49-50页 |
| ·实验结果 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 主要结论与展望 | 第52-54页 |
| 主要结论 | 第52页 |
| 展望 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |