| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第7-9页 |
| ·时间序列分析方法的发展及其应用现状 | 第7-8页 |
| ·卡尔曼滤波方法的发展及应用现状 | 第8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 2 预备知识 | 第9-14页 |
| ·时间序列建模理论 | 第9-11页 |
| ·卡尔曼滤波理论与方法 | 第11-14页 |
| 3 基于ARMA模型的病虫灾受灾和成灾面积的分析与预测 | 第14-27页 |
| ·模型的建立与平稳化 | 第14-18页 |
| ·模型的定阶与参数估计 | 第18-20页 |
| ·模型定阶 | 第18-19页 |
| ·参数估计 | 第19-20页 |
| ·模型的检验与预测 | 第20-27页 |
| ·模型的检验 | 第20-22页 |
| ·预测 | 第22-26页 |
| ·结论 | 第26-27页 |
| 4 卡尔曼滤波与ARMA混合算法分析与预测 | 第27-30页 |
| ·病虫灾受灾和成灾面积模型的建立与分析 | 第27页 |
| ·病虫灾受灾和成灾面积的预测 | 第27-29页 |
| ·结论 | 第29-30页 |
| 5 总结 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-33页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第33-34页 |
| 致谢 | 第34页 |