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校园一卡通数据分析平台研究与设计

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景第7页
   ·研究目的和意义第7-9页
     ·研究目的第7-8页
     ·研究意义第8-9页
   ·国内外研究现状及趋势第9-10页
   ·研究内容第10页
   ·组织结构第10-11页
   ·本章小结第11-12页
第二章 校园一卡通系统概述第12-16页
   ·一卡通系统简介第12页
   ·一卡通系统在校园生活中的应用第12页
   ·校园一卡通架构第12-13页
   ·校园一卡通系统的功能模块第13-15页
   ·本章小结第15-16页
第三章 平台相关技术介绍第16-27页
   ·数据仓库第16-18页
     ·数据仓库的基本概念和特性第16-17页
     ·数据仓库的体系结构第17-18页
   ·OLAP第18-22页
     ·OLAP 基本概念第18-19页
     ·OLAP 数据结构第19页
     ·多维数据结构第19-20页
     ·数据立方体的操作第20-21页
     ·多维表达式第21-22页
   ·数据挖掘第22-26页
     ·数据挖掘的定义第23页
     ·数据挖掘的过程第23-25页
     ·数据挖掘算法描述第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第四章 系统的设计分析第27-34页
   ·平台可行性分析第27页
   ·平台需求分析第27-31页
     ·业务需求第28-30页
     ·功能性需求第30页
     ·非功能性需求第30-31页
   ·系统用户及用例图第31-33页
   ·本章小结第33-34页
第五章 一卡通数据分析平台系统设计第34-50页
   ·设计原则第34-35页
   ·总体设计流程第35页
   ·系统架构设计第35-49页
     ·数据处理层第36-43页
     ·数据仓库设计第43-48页
     ·数据服务层第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第六章 校园一卡通数据分析平台的实现第50-57页
   ·数据仓库 ETL 的实现第50-51页
   ·贫困生特征挖掘预测模型的实现第51-54页
   ·数据分析平台结果可视化展示第54-57页
     ·用户身份分析第54-55页
     ·餐厅、浴室消费用量分析第55-56页
     ·个人消费情况分析查询第56页
     ·一卡通系统监测第56-57页
第七章 总结与展望第57-59页
   ·研究工作总结第57页
   ·展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61页

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