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基于灰度投影的电子稳像算法关键技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·课题背景第9-10页
   ·国内外研究现状及发展趋势第10-12页
     ·国内状况第10-11页
     ·国外状况第11页
     ·发展趋势第11-12页
   ·论文研究的目的及意义第12-13页
   ·本文主要的研究工作及创新点第13页
   ·本文的结构安排第13-14页
2 电子稳像技术研究第14-24页
   ·电子稳像技术概述第14-15页
     ·电子稳像技术的概念第14页
     ·电子稳像技术的系统组成和基本原理第14-15页
   ·电子稳像技术的主要算法第15-19页
     ·块匹配算法第16页
     ·特征匹配算法第16-17页
     ·特征量跟踪算法第17-18页
     ·位平面匹配算法第18-19页
   ·灰度投影稳像算法简介第19-20页
     ·灰度投影稳像算法的概念第19页
     ·灰度投影稳像算法的基本步骤第19-20页
   ·基于灰度投影稳像算法的改进方法第20-23页
     ·通过结合两种算法进行改进的算法第20-21页
     ·针对平移和旋转的灰度投影稳像算法第21-22页
     ·基于对数极坐标变换的算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
3 针对运动物体的灰度投影稳像算法的改进第24-35页
   ·引言第24页
   ·灰度投影稳像算法的改进第24-30页
     ·检测运动物体的运动趋势及范围第24-25页
     ·图像裁剪处理第25-27页
     ·分析与验证第27-30页
   ·实验验证第30-32页
   ·稳像结果检测策略第32-34页
   ·本章小结第34-35页
4 运用TRIZ理论改进基于灰度投影的电子稳像算法第35-43页
   ·引言第35页
   ·运用TRIZ理论分析问题第35-38页
     ·TRIZ理论简介第35-36页
     ·分析问题第36-38页
   ·改进灰度投影稳像算法第38-39页
   ·对比试验第39-42页
   ·本章小结第42-43页
5 基于HSI季节自适应方法改进的稳像算法及在林火视频预警系统中的应用第43-53页
   ·引言第43页
   ·季节自适应方法及改进的灰度投影稳像算法第43-48页
     ·灰度值重新赋值方法的分析第43-44页
     ·季节自适应方法及灰度值重新赋值模型第44-46页
     ·重新赋值模型实例验证第46-48页
   ·实验与对比结果第48-52页
   ·本章小结第52-53页
结论第53-55页
参考文献第55-60页
附录第60-61页
攻读学位期间发表的学术论文第61-62页
致谢第62-63页

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