基于心电信号频域特征的身份识别方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| ·引言 | 第10-11页 |
| ·心电信号身份识别的研究背景 | 第11-18页 |
| ·心电图产生原理及采集 | 第11-12页 |
| ·心电图的采集 | 第12-14页 |
| ·心电信号身份识别的发展及现状 | 第14-18页 |
| ·本文主要研究内容与工作计划 | 第18-19页 |
| 第二章 心电信号的频域分析 | 第19-32页 |
| ·心电信号频域分析方法概述 | 第19页 |
| ·心电信号概述 | 第19-21页 |
| ·心电信号的R波检测 | 第21-22页 |
| ·心电信号数据截取说明 | 第21页 |
| ·心电信号的R波检测算法 | 第21-22页 |
| ·ECG数据描述 | 第22-23页 |
| ·用于心电信号的快速傅里叶变换 | 第23-27页 |
| ·心电信号的傅里叶变换 | 第23-24页 |
| ·心电信号的快速傅里叶变换 | 第24-27页 |
| ·基于傅里叶变换的心电信号幅频谱和相频谱 | 第27-29页 |
| ·基于频域的信号能量 | 第29-31页 |
| ·单个RR间期与多个RR间期幅频谱的比较 | 第31-32页 |
| 第三章 基于单周期心电信号的频域特征提取 | 第32-45页 |
| ·心电信号幅频特性 | 第32-33页 |
| ·基于心电信号幅频特性的特征描述 | 第33-38页 |
| ·基于心电信号幅频特性和相频特性的特征提取 | 第38-40页 |
| ·基于心电信号能量谱的特征 | 第40-42页 |
| ·特征筛选 | 第42-45页 |
| ·特征筛选概述 | 第42页 |
| ·主成分分析的数学模型 | 第42-43页 |
| ·主成分分析计算步骤 | 第43页 |
| ·主成分分析实验结果 | 第43-45页 |
| 第四章 基于心电信号的身份识别 | 第45-58页 |
| ·心电信号身份识别模型 | 第45页 |
| ·神经网络分类器的设计 | 第45-47页 |
| ·实验 | 第47-50页 |
| ·数据说明 | 第47页 |
| ·神经网络的识别结果 | 第47-48页 |
| ·结果分析 | 第48-50页 |
| ·基于相关系数的心电信号身份识别 | 第50-55页 |
| ·相关系数原理 | 第50-51页 |
| ·数据描述 | 第51页 |
| ·识别过程 | 第51-52页 |
| ·相关系数身份识别的实验结果 | 第52-55页 |
| ·算法比较与结果分析 | 第55-58页 |
| ·两种算法的实验结果 | 第55页 |
| ·结果分析 | 第55-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·进一步工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
