BP神经网络的优化与研究

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
1 绪论	第9-15页
·研究背景	第9-13页
·人工神经网络简介	第9页
·人工神经网络发展历史	第9-10页
·人工神经网络研究的内容	第10-11页
·BP神经网络研究现状	第11-13页
·本文研究的内容	第13页
·研究的意义	第13-14页
·本文的结构安排	第14-15页
2 BP神经网络相关理论	第15-28页
·人工神经网络基础	第15-19页
·神经网络模型和网络结构	第15-18页
·学习规则	第18-19页
·BP神经网络	第19-23页
·网络结构和数学模型	第19-20页
·BP算法	第20-22页
·BP神经网络存在的缺陷及其产生的原因	第22-23页
·改进BP神经网络的技术	第23-27页
·启发式技术	第23-24页
·智能优化技术	第24-27页
·更换激励函数	第27页
·本章小结	第27-28页
3 混合BP神经网络	第28-38页
·蜂群算法	第28-31页
·主成分分析法	第31-34页
·混合BP神经网络的构建	第34-37页
·提出的背景	第34页
·构成原则和优点	第34-35页
·基本流程和描述	第35-36页
·算法的伪码	第36-37页
·本章小结	第37-38页
4 实验过程和结果分析	第38-50页
·数据详细描述	第38-39页
·音频信号数据描述	第38-39页
·葡萄酒成分数据描述	第39页
·实验步骤与参数设置	第39-44页
·实验结果与分析	第44-49页
·本章小结	第49-50页
5 总结与展望	第50-51页
·主要工作总结	第50页
·展望	第50-51页
参考文献	第51-54页
致谢	第54-55页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果	第55页