| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-11页 |
| 目录 | 第11-16页 |
| Contents | 第16-21页 |
| 第1章 绪论 | 第21-33页 |
| ·选题背景 | 第21-23页 |
| ·研究目的及意义 | 第23-24页 |
| ·国内外研究综述 | 第24-28页 |
| ·新能源发电国内外发展概述 | 第24-25页 |
| ·收益管理国内外研究现状 | 第25-26页 |
| ·电力行业收益管理研究现状 | 第26-28页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第28-32页 |
| ·论文的主要创新点 | 第32-33页 |
| 第2章 新能源风电发展现状分析 | 第33-49页 |
| ·国际新能源风电发展现状分析 | 第33-41页 |
| ·国际风电发展概述 | 第33-40页 |
| ·国际风电发展特点 | 第40-41页 |
| ·中国新能源风电发展现状分析 | 第41-48页 |
| ·中国风电发展概述 | 第41-45页 |
| ·中国风电发展特点 | 第45-46页 |
| ·中国风电发展的政策措施 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 新能源风电运营不确定性收益管理理论基础研究 | 第49-66页 |
| ·新能源风电运营分析 | 第49-57页 |
| ·新能源风电运营框架 | 第49-50页 |
| ·新能源风电运营指标分析 | 第50-57页 |
| ·不确定性理论 | 第57-59页 |
| ·Bayes概率 | 第58页 |
| ·D-S证据理论 | 第58-59页 |
| ·专家系统的方法 | 第59页 |
| ·粗糙集理论的方法 | 第59页 |
| ·收益管理理论与方法分析 | 第59-62页 |
| ·基于数量分析的收益管理方法 | 第60页 |
| ·基于预测的收益管理方法 | 第60-61页 |
| ·基于价格的收益管理方法 | 第61-62页 |
| ·基于评价的收益管理方法 | 第62页 |
| ·风电运营不确定性收益管理概述 | 第62-65页 |
| ·基于成本分析的风电运营收益管理方法 | 第64页 |
| ·基于功率预测的风电运营收益管理方法 | 第64页 |
| ·基于风电价格的风电运营收益管理方法 | 第64-65页 |
| ·基于综合评价的风电运营收益管理方法 | 第65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 新能源风电运营成本分析 | 第66-94页 |
| ·风电运营成本要素构成 | 第66-67页 |
| ·风电运营成本要素分析 | 第67-76页 |
| ·风电系统成本 | 第67-69页 |
| ·风电投资建设成本 | 第69-72页 |
| ·风电运行维护成本 | 第72-74页 |
| ·风电运营财务成本 | 第74-76页 |
| ·风电运营成本实证分析 | 第76-90页 |
| ·某风电场项目概述 | 第76-81页 |
| ·某风电场运营成本分析 | 第81-90页 |
| ·不确定性成本要素变动敏感性分析 | 第90-93页 |
| ·本章小结 | 第93-94页 |
| 第5章 新能源风电不确定性功率预测研究 | 第94-135页 |
| ·新能源风电运营功率预测概述 | 第94-97页 |
| ·风电运营不确定性收益与功率预测 | 第94-95页 |
| ·风电功率预测的意义 | 第95-96页 |
| ·风电功率预测的方法 | 第96-97页 |
| ·基于X-R质量控制图的BPNN风电功率预测方法研究 | 第97-116页 |
| ·BPNN预测模型 | 第99-100页 |
| ·X-R质量控制图模型 | 第100-101页 |
| ·基于X-R质量控制图的BPNN模型 | 第101-103页 |
| ·实证分析 | 第103-116页 |
| ·基于模糊群组LS-SVM模型的风电功率预测方法研究 | 第116-133页 |
| ·模糊群组LS-SVM预测方法概述 | 第116-119页 |
| ·模型群组构建与筛选 | 第119-123页 |
| ·模糊群组LS-SVM模型预测 | 第123-125页 |
| ·实证分析 | 第125-133页 |
| ·本章小结 | 第133-135页 |
| 第6章 新能源风电定价模型与策略研究 | 第135-151页 |
| ·新能源风电价格概述 | 第135-139页 |
| ·风电运营收益与风电价格 | 第135-136页 |
| ·国内外风电定价机制现状 | 第136-138页 |
| ·风电定价模型的研究方法 | 第138-139页 |
| ·考虑碳排放与旋转备用的收益优化风电定价模型研究 | 第139-147页 |
| ·定价模型概述 | 第139页 |
| ·考虑碳排放与旋转备用的收益优化风电定价模型 | 第139-143页 |
| ·改进的蚁群算法求解 | 第143-145页 |
| ·算例研究 | 第145-147页 |
| ·风电定价策略研究 | 第147-150页 |
| ·风电定价模型分析 | 第147-148页 |
| ·风电定价策略建议 | 第148-150页 |
| ·本章小结 | 第150-151页 |
| 第7章 新能源风电运营不确定性综合收益评价研究 | 第151-181页 |
| ·风电运营不确定性综合收益评价概述 | 第151-152页 |
| ·风电运营综合收益评价指标分析 | 第152-165页 |
| ·经济性指标 | 第152-157页 |
| ·社会性指标 | 第157-159页 |
| ·环境性指标 | 第159-165页 |
| ·风电运营综合收益评价指标体系研究 | 第165-168页 |
| ·指标体系设计原则与流程 | 第165-166页 |
| ·综合收益评价指标体系构建 | 第166-168页 |
| ·基于Nash均衡主客观组合赋权法的综合评价模型 | 第168-173页 |
| ·综合评价模型与指标权重确定的方法 | 第168-170页 |
| ·基于Nash均衡的主客观组合赋权综合评价模型 | 第170-173页 |
| ·风电运营综合收益评价实证分析 | 第173-180页 |
| ·指标体系权重计算 | 第173-179页 |
| ·综合评价与分析 | 第179-180页 |
| ·本章小结 | 第180-181页 |
| 第8章 新能源风电运营收益管理信息系统设计与开发 | 第181-213页 |
| ·系统概述 | 第181-182页 |
| ·系统需求分析 | 第182-184页 |
| ·系统需求目标 | 第182页 |
| ·用户特点 | 第182-183页 |
| ·系统技术需求 | 第183-184页 |
| ·系统设计 | 第184-194页 |
| ·系统设计指导思想 | 第184-185页 |
| ·系统基本功能与特点 | 第185-187页 |
| ·系统开发环境 | 第187-189页 |
| ·系统构架 | 第189-190页 |
| ·数据库设计 | 第190-193页 |
| ·系统支持相关设计 | 第193-194页 |
| ·系统功能 | 第194-211页 |
| ·电运营成本分析功能 | 第195-200页 |
| ·风电功率预测功能 | 第200-204页 |
| ·风电定价模拟分析功能 | 第204-206页 |
| ·风电运营综合收益评价功能 | 第206-209页 |
| ·数据管理与系统设置功能 | 第209-211页 |
| ·系统测试与部署 | 第211-212页 |
| ·系统测试 | 第211页 |
| ·系统部署 | 第211-212页 |
| ·本章小结 | 第212-213页 |
| 第9章 结论与展望 | 第213-215页 |
| ·结论 | 第213-214页 |
| ·展望 | 第214-215页 |
| 参考文献 | 第215-223页 |
| 附录 | 第223-238页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第238-240页 |
| 攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第240-241页 |
| 致谢 | 第241-242页 |
| 作者简介 | 第242页 |
