面向智慧城市的行动不便人群智能感知与传输系统实现
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题背景与意义 | 第9-10页 |
| ·相关领域国内外研究现状 | 第10-17页 |
| ·远程健康监护国内外研究情况 | 第10-15页 |
| ·智能轮椅国内外研究情况 | 第15-17页 |
| ·论文的主要内容及结构 | 第17-19页 |
| 第2章 系统总体设计方案 | 第19-28页 |
| ·系统设计原则 | 第19页 |
| ·短距离无线通信方案的选择 | 第19-23页 |
| ·Wi‐Fi | 第20页 |
| ·ZigBee | 第20-21页 |
| ·Bluetooth | 第21页 |
| ·UWB | 第21-22页 |
| ·NFC | 第22-23页 |
| ·蓝牙协议版本的选择 | 第23-24页 |
| ·监护信息的选择 | 第24-26页 |
| ·系统主要功能和设计方案 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 智能感知功能模块化设计 | 第28-61页 |
| ·嵌入式微控制器的选择 | 第28-29页 |
| ·ARDUINO IDE 的使用 | 第29-32页 |
| ·坐姿感知模块硬件设计 | 第32-35页 |
| ·传感器的选型 | 第32-33页 |
| ·坐姿感知模块硬件结构 | 第33-35页 |
| ·坐姿感知功能实现 | 第35-39页 |
| ·FSR传感器的布置与建模 | 第35-36页 |
| ·FSR传感器数据的处理 | 第36-38页 |
| ·坐姿状态空间定义 | 第38-39页 |
| ·轮椅翻倒感知模块硬件设计 | 第39-41页 |
| ·传感器的选型 | 第39-40页 |
| ·轮椅翻倒感知模块硬件结构 | 第40-41页 |
| ·轮椅翻倒感知功能实现 | 第41-53页 |
| ·MMA8451传感器数据的获取和处理 | 第42-43页 |
| ·MMA8451传感器零点校正 | 第43-45页 |
| ·MAG3110传感器数据的获取和处理 | 第45-47页 |
| ·基于阈值判断的轮椅翻倒感知算法 | 第47-53页 |
| ·心律感知模块硬件设计 | 第53-55页 |
| ·传感器的选型 | 第53页 |
| ·心律感知模块硬件结构 | 第53-55页 |
| ·心率感知功能实现 | 第55-60页 |
| ·常用数字滤波算法 | 第55-56页 |
| ·低通数字滤波器的设计 | 第56页 |
| ·基于极值法的心率感知算法 | 第56-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第4章 无线传输功能实现 | 第61-74页 |
| ·中心节点设计 | 第61-66页 |
| ·中心节点结构组成 | 第61-64页 |
| ·位置信息的解析 | 第64-66页 |
| ·ANDRIOD 获取中心节点数据 | 第66-70页 |
| ·Android蓝牙协议支持 | 第66-67页 |
| ·Android蓝牙通信实现 | 第67-70页 |
| ·ANDRIOD 数据上传 | 第70-73页 |
| ·Android网络通信方式选择 | 第70-71页 |
| ·Android网络通信实现 | 第71-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 系统集成及实验 | 第74-82页 |
| ·坐姿分析实验 | 第74-75页 |
| ·感知模块能耗测试 | 第75-76页 |
| ·系统通信稳定性测试 | 第76-78页 |
| ·系统集成 | 第78页 |
| ·系统功能性实验 | 第78-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 第6章 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·工作总结 | 第82-83页 |
| ·工作展望 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-87页 |
