网络不良信息检测系统的设计与实现
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
目录 | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
·研究背景与意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-14页 |
·采用过滤和封堵 | 第11-12页 |
·采用网络实名制 | 第12页 |
·采取内容分级制 | 第12-13页 |
·社会监督 | 第13页 |
·政府指导 | 第13-14页 |
·税收政策引导 | 第14页 |
·技术研究分析 | 第14-16页 |
·文字内容识别 | 第14-15页 |
·图像内容识别 | 第15页 |
·人脸识别 | 第15-16页 |
·论文组织结构 | 第16-17页 |
第二章 系统需求分析与总体架构设计 | 第17-25页 |
·不良信息分类 | 第17-18页 |
·违法类 | 第17页 |
·反道德类 | 第17-18页 |
·破坏信息安全类 | 第18页 |
·不良信息的传播路径 | 第18-19页 |
·如何有效应对不良信息 | 第19-20页 |
·系统建设方案 | 第20-23页 |
·系统硬件架构 | 第20-22页 |
·系统软件架构 | 第22-23页 |
·小结 | 第23-25页 |
第三章 系统关键模块实现 | 第25-59页 |
·数据采集和存储 | 第25-29页 |
·数据捕获 | 第25-29页 |
·数据分发和存储 | 第29页 |
·协议还原 | 第29-36页 |
·分层体系结构 | 第29-30页 |
·IP分片原理 | 第30-31页 |
·IP重组和TCP重组模式 | 第31页 |
·IP重组算法 | 第31-33页 |
·TCP重组算法 | 第33-35页 |
·应用层重组 | 第35-36页 |
·内容识别功能 | 第36-56页 |
·文字识别 | 第36-38页 |
·图像识别 | 第38-40页 |
·人脸监测 | 第40-43页 |
·肤色监测 | 第43-50页 |
·区域识别 | 第50-56页 |
·爬虫系统 | 第56-58页 |
·系统原理 | 第56-57页 |
·策略选择 | 第57-58页 |
·小结 | 第58-59页 |
第四章 系统实际应用及分析 | 第59-75页 |
·信息采集功能测试 | 第59-65页 |
·集合对象配置 | 第59-60页 |
·采集范围配置 | 第60-61页 |
·采集策略配置 | 第61-63页 |
·采集策略下发 | 第63页 |
·前端机策略查看 | 第63-65页 |
·内容识别功能测试 | 第65-70页 |
·WEB内容识别 | 第65-66页 |
·图片内容识别 | 第66-70页 |
·视频内容识别 | 第70页 |
·系统管理功能测试 | 第70-74页 |
·统计报表 | 第70-71页 |
·角色和权限测试 | 第71-72页 |
·关键字样本库测试 | 第72-73页 |
·图片样本库测试 | 第73-74页 |
·小结 | 第74-75页 |
第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-79页 |
致谢 | 第79-81页 |
个人简历、在学期间发表的论文与研究成果 | 第81页 |