| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 主要符号表 | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7页 |
| ·图像恢复中的数学模型及研究现状 | 第7-10页 |
| ·一些基本的定义 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第11-12页 |
| 第二章 全变差图像恢复的一个改进的谱共轭投影算法 | 第12-24页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·主要结果及算法 | 第12-19页 |
| ·数值试验 | 第19-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 全变差图像恢复的自适应步长投影梯度算法 | 第24-35页 |
| ·引言 | 第24-25页 |
| ·自适应 BB 步长投影算法 | 第25-29页 |
| ·另一个停止准则 | 第29-30页 |
| ·数值试验 | 第30-34页 |
| ·和 Chambolle 方法对比 | 第30-32页 |
| ·和其它梯度投影算法对比 | 第32-34页 |
| ·小结 | 第34-35页 |
| 第四章 全变差去噪及其它反问题的拟牛顿对角修正算法 | 第35-50页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·修正的非单调半隐式 Chambolle 梯度投影算法 | 第35-39页 |
| ·数值试验 | 第39-46页 |
| ·和 Chambolle 方法对比 | 第39-42页 |
| ·和其它一些梯度方法对比 | 第42-44页 |
| ·和最近一些有效的方法对比 | 第44-46页 |
| ·应用到压缩感知 | 第46-49页 |
| ·提出新的算法 | 第46-48页 |
| ·数值试验 | 第48-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者在攻读硕士期间的主要科研成果 | 第56页 |