离群点挖掘对Snort系统的改进研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·论文的研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9页 |
| ·研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文的组织结构 | 第10-12页 |
| 第2章 入侵检测与Snort系统 | 第12-24页 |
| ·入侵检测 | 第12-15页 |
| ·入侵检测的概念 | 第12页 |
| ·入侵检测的分类 | 第12-13页 |
| ·入侵检测系统的标准化 | 第13-14页 |
| ·常用于入侵检测技术 | 第14-15页 |
| ·Snort系统 | 第15-20页 |
| ·Snort系统概述 | 第15-16页 |
| ·Snort系统工作过程 | 第16-17页 |
| ·Snort系统的安装部署 | 第17-20页 |
| ·KDD99数据集 | 第20-22页 |
| ·KDD99数据集起源 | 第20-21页 |
| ·KDD99数据集分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 数据挖掘与离群点检测 | 第24-32页 |
| ·数据挖掘的概念 | 第24页 |
| ·用于入侵检测的数据挖掘技术 | 第24-26页 |
| ·离群点挖掘 | 第26-31页 |
| ·离群点挖掘的定义 | 第27页 |
| ·常用的离群点挖掘算法 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 入侵检测模式设计 | 第32-46页 |
| ·入侵检测整体流程设计 | 第32-33页 |
| ·选择入侵检测属性集 | 第33-38页 |
| ·提取入侵特征属性的必要性 | 第33页 |
| ·属性子集初步选择 | 第33-35页 |
| ·利用信息增益选择属性 | 第35-38页 |
| ·数据预处理方案选择 | 第38-40页 |
| ·基于偏差的离群点算法设计 | 第40-43页 |
| ·本章小结 | 第43-46页 |
| 第5章 实验与结果 | 第46-50页 |
| ·实验准备 | 第46页 |
| ·实验结果 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 个人简历 | 第58页 |
