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入侵检测系统中单模式匹配算法的研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第一章 绪论第8-15页
   ·课题背景和意义第8-9页
   ·传统网络安全技术第9-10页
   ·入侵检测技术的研究现状第10-12页
     ·入侵检测发展史第10-11页
     ·入侵检测的功能与原理第11-12页
     ·入侵检测的瓶颈第12页
   ·入侵检测及其算法发展趋势第12-13页
   ·本文主要内容简介及章节安排第13-15页
第二章 网络入侵检测系统及其算法概述第15-26页
   ·入侵检测系统的相关定义第15-17页
     ·通用入侵检测系统模型第15-17页
   ·入侵检测系统体系结构第17-20页
     ·入侵检测系统的组件第17-18页
     ·入侵检测系统的体系结构第18-19页
     ·入侵检测系统的布点第19-20页
   ·入侵检测系统的类型第20-22页
     ·基于数据源分类第20-21页
     ·根据检测方法分类第21-22页
   ·入侵检测系统常用方法第22-25页
     ·专家系统第22-23页
     ·统计模型第23页
     ·数据挖掘第23-24页
     ·移动代理第24页
     ·模式匹配第24页
     ·生物免疫学第24-25页
     ·状态迁移分析第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 模式匹配算法研究现状第26-38页
   ·模式匹配的原理第26页
   ·模式匹配的相关定义第26页
   ·模式匹配算法的分类第26-27页
   ·单模式匹配算法第27-37页
     ·BF算法第27-29页
     ·KMP 算法第29-30页
     ·BM算法第30-32页
     ·BMH算法第32-35页
     ·Sunday算法第35-37页
   ·本章小结第37-38页
第四章 单模式匹配算法的改进第38-53页
   ·UST(Used Sunday algorithm twice)算法的提出第38-45页
     ·算法思想第38-39页
     ·算法的实现步骤第39-40页
     ·算法描述第40-41页
     ·算法测试及结果分析第41-45页
   ·Sunday2算法的提出第45-52页
     ·算法基本原理第45-46页
     ·算法的实现步骤与算法描述第46-48页
     ·算法实例分析第48-50页
     ·算法测试及结果分析第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第五章 Sunday2 在Snort系统中的实现第53-57页
   ·Snort简介第53-54页
   ·实验测试第54-55页
     ·实验环境第54页
     ·测试过程第54-55页
     ·实验实施与结果分析第55页
   ·本章小结第55-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
个人简历和在学期间发表的学术论文第62页

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