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基于风云三号卫星数据的土壤水分遥感反演研究

中文摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-19页
   ·研究意义第9-10页
   ·土壤水分遥感反演研究进展第10-16页
     ·可见光-近红外遥感监测土壤水分第10-11页
     ·可见光-近红外与热红外相结合遥感监测土壤水分第11-14页
     ·热红外遥感监测土壤水分第14-15页
     ·微波遥感监测土壤水分第15-16页
   ·研究内容第16-17页
   ·技术路线第17-19页
第二章 数据来源及预处理第19-31页
   ·风云三号气象卫星第19-25页
     ·微波成像仪(MWRI)第22-24页
     ·中分辨率光谱成像仪(MERSI)第24-25页
   ·数据的获取第25-31页
     ·被动微波反演土壤水分所用数据第25-27页
     ·可见光近红外反演土壤水分所用数据第27-31页
第三章 被动微波遥感反演土壤水分第31-45页
   ·裸露地表微波辐射第31-35页
     ·基本原理第31-32页
     ·地表粗糙度第32-33页
     ·地表辐射模型第33-35页
   ·裸露地表土壤水分反演第35-37页
     ·研究区第35页
     ·基于AIEM模型的土壤水分反演模型建立第35-37页
   ·反演结果与分析第37-43页
     ·FY-3B微波资料土壤水分反演模型第37-38页
     ·模型验证及精度评价第38-43页
   ·小结第43-45页
第四章 可见光近红外反演土壤水分第45-57页
   ·研究区域第45-46页
   ·温度植被指数(TVDI)的计算第46-52页
     ·TVDI原理第46-47页
     ·植被指数及地表温度的计算第47-50页
     ·特征空间干湿边的确定第50-51页
     ·两种传感器TVDI比较第51-52页
   ·TVDI的检验性评价第52-54页
     ·土壤相对湿度验证第52-53页
     ·累计降水量验证第53-54页
   ·LST-NDVI法土壤水分反演及精度评价第54-55页
   ·小结第55-57页
第五章 结论与展望第57-59页
   ·主要工作和结论第57-58页
   ·创新点第58页
   ·研究不足与展望第58-59页
参考文献第59-66页
致谢第66-67页
作者简介第67页

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