油田开发中数据集成的集合卡尔曼滤波方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第9-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·存在的问题 | 第13页 |
| ·研究内容和技术路线 | 第13-15页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·技术路线 | 第14-15页 |
| 第2章 油藏数值模拟基础和集合卡尔曼滤波理论 | 第15-32页 |
| ·油藏流动方程 | 第15-22页 |
| ·质量平衡原理与达西定律 | 第15-18页 |
| ·线性代数方程 | 第18-19页 |
| ·有限差分时间离散 | 第19-20页 |
| ·井模型约束条件 | 第20-22页 |
| ·油藏模拟器的敏感性 | 第22-24页 |
| ·雅可比矩阵非线性求解器 | 第22-23页 |
| ·模型参数对系统状态的影响 | 第23-24页 |
| ·雅可比矩阵的灵敏度 | 第24页 |
| ·卡尔曼滤波原理 | 第24-27页 |
| ·卡尔曼滤波的发展 | 第24-25页 |
| ·卡尔曼滤波递推公式 | 第25-26页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第26-27页 |
| ·集合卡尔曼滤波原理 | 第27-31页 |
| ·集合卡尔曼滤波的发展 | 第27-28页 |
| ·集合卡尔曼滤波算法 | 第28-30页 |
| ·集合卡尔曼滤波的特点 | 第30-31页 |
| ·集合卡尔曼滤波存在的问题 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 油藏数据集成方法 | 第32-45页 |
| ·数据集成 | 第32-33页 |
| ·贝叶斯数据集成 | 第33-34页 |
| ·贝叶斯法则 | 第33页 |
| ·多元贝叶斯统计 | 第33-34页 |
| ·变分法数据集成 | 第34-39页 |
| ·变分法 | 第35-36页 |
| ·作为强约束的油藏模拟器 | 第36-37页 |
| ·作为弱约束的油藏模拟器 | 第37-38页 |
| ·近似梯度计算 | 第38-39页 |
| ·滤波数据集成 | 第39-42页 |
| ·线性系统的卡尔曼滤波 | 第39页 |
| ·非线性系统的EnKF | 第39-41页 |
| ·EnKF对非线性系统测量的更新 | 第41页 |
| ·滤波的稳定性 | 第41-42页 |
| ·混合方法数据集成 | 第42-43页 |
| ·期望值最大化 | 第42页 |
| ·用变分法集成一个滤波 | 第42-43页 |
| ·数据集成方法之间的关系 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 EnKF分析方法与实现 | 第45-55页 |
| ·EnKF分析方法 | 第45-49页 |
| ·随机产生初始集合 | 第45-46页 |
| ·动态监测噪声扰动 | 第46-47页 |
| ·增益矩阵的奇异值分解 | 第47-48页 |
| ·集合成员更新 | 第48页 |
| ·误差统计分析 | 第48-49页 |
| ·油藏动态更新实例 | 第49-50页 |
| ·EnKF数值试验 | 第50-52页 |
| ·参数化设计程序 | 第50-51页 |
| ·油藏自动历史拟合 | 第51-52页 |
| ·参数敏感性分析 | 第52-54页 |
| ·集合大小的影响 | 第52-53页 |
| ·噪声比例的影响 | 第53页 |
| ·初始均值的影响 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于EnKF的油藏参数更新预测 | 第55-70页 |
| ·EnKF更新油藏的参数特征 | 第55-56页 |
| ·静态参数更新预测 | 第56-60页 |
| ·孔隙度更新预测 | 第57-58页 |
| ·平面渗透率分布更新预测 | 第58-59页 |
| ·相对渗透率曲线更新预测 | 第59-60页 |
| ·生产数据更新预测 | 第60-66页 |
| ·油井累积产油量更新预测 | 第61-62页 |
| ·产油量更新预测 | 第62页 |
| ·注水井的注入量更新预测 | 第62-63页 |
| ·注水压力更新预测 | 第63-64页 |
| ·生产气油比更新预测 | 第64-65页 |
| ·含水率更新预测 | 第65-66页 |
| ·动态参数更新预测 | 第66-67页 |
| ·井底流压更新预测 | 第66-67页 |
| ·含水饱和度更新预测 | 第67页 |
| ·集合的标准差 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
