一种自适应预测控制算法研究及其在智能井控制中的仿真
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·选题依据及研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第8-11页 |
| ·预测控制研究现状及发展趋势 | 第8-9页 |
| ·自适应控制研究现状及发展趋势 | 第9-10页 |
| ·神经网络控制研究现状及发展趋势 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 理论基础 | 第12-22页 |
| ·预测控制 | 第12-18页 |
| ·广义预测控制 | 第13-14页 |
| ·广义预测控制算法的基本描述 | 第14-18页 |
| ·自适应控制 | 第18-19页 |
| ·自适应控制系统的功能及特点 | 第18页 |
| ·反馈自适应控制系统 | 第18-19页 |
| ·神经网络 | 第19-22页 |
| ·人工神经元模型 | 第19-20页 |
| ·反馈神经网络的结构 | 第20-22页 |
| 第3章 一种自适应预测控制算法研究 | 第22-40页 |
| ·算法研究 | 第23-27页 |
| ·预测模型建立 | 第23页 |
| ·参数自适应整定 | 第23-24页 |
| ·模型输出误差计算 | 第24-26页 |
| ·滚动优化控制律 | 第26-27页 |
| ·算法仿真 | 第27-39页 |
| ·算法步骤及稳定性分析 | 第27-28页 |
| ·模拟仿真 | 第28-36页 |
| ·加权控制系数调整 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 基于智能井控制系统的算法仿真研究 | 第40-53页 |
| ·智能井控制简介 | 第40-42页 |
| ·智能井控制研究现状 | 第42-43页 |
| ·简单模型仿真 | 第43-47页 |
| ·Eclipse仿真建模 | 第43-45页 |
| ·Eclipse仿真步骤 | 第45-46页 |
| ·Eclipse仿真结果 | 第46-47页 |
| ·复杂模型仿真 | 第47-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 全文总结 | 第53-55页 |
| ·论文主要工作 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |
