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基于数字信号处理理论和方法的外显子预测研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
第一章 绪论第13-30页
 第一节 选题意义第13-16页
 第二节 外显子预测研究现状第16-26页
     ·基于数据库的外显子预测方法第16-20页
     ·基于数字信号处理的外显子预测方法第20-23页
     ·外显子预测存在的问题第23-26页
 第三节 主要内容与论文结构第26-30页
第二章 生物学背景和DNA的数值映射第30-47页
 第一节 引言第30页
 第二节 生物学背景第30-36页
     ·基因和遗传学的早期发展第30-31页
     ·了解基因组第31-32页
     ·DNA的分子基础第32-36页
 第三节 DNA的数值映射方法第36-46页
     ·DNA数值表达机制第36-41页
     ·论文采用的DNA数值映射方法第41-46页
 第四节 本章小结第46-47页
第三章 基于DSP技术的外显子预测方法第47-75页
 第一节 引言第47-48页
 第二节 基于DSP的真核生物外显子预测方法第48-62页
     ·基于DFT的外显子预测方法第48-53页
     ·基于反陷滤波器的外显子预测方法第53-55页
     ·基于核苷酸分布的外显子预测方法第55-60页
     ·基于修改Gabor小波的外显子预测方法第60-62页
 第三节 总结与讨论第62-73页
     ·DNA数值映射第64-66页
     ·窗口系统第66-67页
     ·分析工具第67-72页
     ·分类第72-73页
 第四节 本章小结第73-75页
第四章 基于奇异点检测算法的外显子预测第75-122页
 第一节 引言第75-76页
 第二节 小波变换理论第76-97页
     ·从傅里叶变换到小波变换第76-83页
     ·小波变换第83-92页
     ·基于小波变换模极大值的奇异点检测第92-97页
 第三节 基于奇异点检测算法的外显子预测第97-121页
     ·DNA序列的TBP功率谱与核苷酸在密码子位置上分布的关系第100-101页
     ·奇异点检测算法第101-103页
     ·基于奇异点检测算法的真核生物外显子的预测第103-105页
     ·实验结果与分析第105-121页
 第四节 本章小结第121-122页
第五章 基于经验模态分解和修改Gabor小波的外显子预测第122-138页
 第一节 引言第122-123页
 第二节 经验模态分解的基本原理第123-128页
 第三节 基于EMD与修改Gabor小波的外显子预测第128-136页
     ·准备工作第129-130页
     ·基于EMD-MGWT的外显子预测方法第130-132页
     ·实验结果与分析第132-136页
 第四节 本章小结第136-138页
第六章 结论与展望第138-141页
 第一节 结论第138-139页
 第二节 展望第139-141页
参考文献第141-149页
致谢第149-151页
个人简历、在学期间发表的学术论文与科研工作第151页

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