摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-10页 |
目录 | 第10-14页 |
第一章 绪论 | 第14-30页 |
第一节 课题研究背景及意义 | 第14-18页 |
第二节 图像篡改技术 | 第18-20页 |
第三节 图像取证技术 | 第20-28页 |
·图像主动取证技术 | 第20-21页 |
·图像被动盲取证 | 第21-23页 |
·被动盲取证国内外研究现状 | 第23-28页 |
第四节 图像反取证技术及研究现状 | 第28-29页 |
第五节 本文研究内容以及主要工作 | 第29-30页 |
第二章 基于脊波变换的图像复制-粘贴篡改检测技术 | 第30-54页 |
第一节 复制-粘贴篡改技术简介 | 第30-34页 |
·同幅图像的复制-粘贴篡改 | 第30-32页 |
·不同图像之间的复制-拼接篡改 | 第32-33页 |
·复制-粘贴取证研究现状 | 第33-34页 |
第二节 脊波变换的基本概念 | 第34-37页 |
·Radon变换 | 第35-36页 |
·脊波变换 | 第36-37页 |
第三节 JPEG2000压缩技术简介 | 第37-39页 |
·JPEG2000特点简介 | 第37-39页 |
·JPEG2000的算法特征 | 第39页 |
第四节 基于SIFT特征的复制-粘贴篡改取证方法 | 第39-45页 |
·SIFT特征的基本原理 | 第40-43页 |
·基于SIFT特征的复制-粘贴篡改检测 | 第43-45页 |
第五节 基于脊波变换的图像复制-粘贴篡改取证算法 | 第45-53页 |
·算法描述 | 第45-46页 |
·实验结果与分析 | 第46-53页 |
第六节 本章小结 | 第53-54页 |
第三章 基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测 | 第54-84页 |
第一节 图像缩放技术简介 | 第54-60页 |
·传统的图像缩放技术 | 第54-58页 |
·内容感知的图像缩放 | 第58-60页 |
第二节 Seam-Carving技术及其在图像篡改方面的应用 | 第60-68页 |
·Seam-Carving技术的提出背景 | 第60-62页 |
·Seam-Carving算法的具体实现 | 第62-68页 |
第三节 马尔科夫过程以及在取证领域的应用 | 第68-75页 |
·马尔科夫过程 | 第68-69页 |
·马尔科夫链 | 第69-71页 |
·状态转移概率及其转移概率矩阵 | 第71-72页 |
·一种用于拼接检测的马尔科夫模型 | 第72-75页 |
第四节 基于马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测 | 第75-76页 |
第五节 基于扩展马尔科夫特征的Seam-Carving篡改检测算法 | 第76-82页 |
·特征提取 | 第76-77页 |
·分类训练 | 第77页 |
·实验过程与结果分析 | 第77-82页 |
第六节 本章小结 | 第82-84页 |
第四章 JPEG图像反取证技术研究 | 第84-113页 |
第一节 反取证技术的研究意义 | 第84-85页 |
第二节 JPEG压缩及其特性 | 第85-92页 |
·JPEG压缩过程 | 第85-89页 |
·JPEG压缩特性 | 第89-92页 |
第三节 混沌系统概念及特性 | 第92-93页 |
第四节 基于Logistic映射的图像反取证算法 | 第93-98页 |
·Logistic映射简介 | 第93页 |
·DCT系数分布模型 | 第93-95页 |
·反取证算法设计 | 第95-98页 |
第五节 实验结果与分析 | 第98-107页 |
·有效性测试 | 第99-100页 |
·与Stamm方法对比 | 第100-102页 |
·针对取证算法的反取证效果 | 第102-107页 |
第六节 对算法的进一步改进 | 第107-112页 |
·对参数估计方法的改进 | 第107-109页 |
·实验结果与对比 | 第109-112页 |
第七节 本章小结 | 第112-113页 |
第五章 工作总结与展望 | 第113-116页 |
第一节 本文工作总结 | 第113-114页 |
第二节 工作展望 | 第114-116页 |
参考文献 | 第116-127页 |
致谢 | 第127-129页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第129页 |
个人简历 | 第129页 |
在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第129页 |
在学期间参加科研项目 | 第129页 |