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低复杂度MIMO系统信号检测算法研究

致谢第1-6页
摘要第6-7页
Abstract第7-9页
目次第9-11页
图清单第11-13页
表清单第13-14页
符号清单第14-15页
1 绪论第15-20页
   ·课题研究的背景及意义第15-16页
   ·MIMO 无线技术概述第16-19页
     ·MIMO 技术的发展历程第16页
     ·MIMO 系统的增益第16-17页
     ·MIMO 检测技术现状第17-19页
   ·本文的主要工作及内容安排第19-20页
2 MIMO 检测算法概述第20-31页
   ·系统模型第20-22页
     ·MIMO 系统模型第20-21页
     ·MIMO 信道模型第21-22页
   ·MIMO 系统中基本的信号检测算法第22-29页
     ·最优检测算法第22-23页
     ·线性检测算法第23-24页
     ·干扰消除检测算法第24-26页
     ·树形搜索检测算法第26-29页
   ·几种常见 MIMO 检测算法的性能比较第29-30页
   ·本章小结第30-31页
3 低复杂度的 MMSE-PIC 迭代检测算法研究第31-45页
   ·MIMO 迭代检测概述第31-32页
   ·MIMO 迭代系统模型第32-33页
   ·MMSE- PIC 迭代检测算法第33-38页
     ·MMSE-PIC 检测器模型第33-34页
     ·SISO MMSE PIC检测算法第34-36页
     ·格雷映射查表算法第36-38页
   ·仿真结果及分析第38-43页
   ·计算复杂度分析第43-44页
   ·本章小结第44-45页
4 基于比特排序的 K-best 检测算法研究第45-65页
   ·传统的 K-best 检测算法第45-48页
     ·硬判决 K-best 检测算法第45-47页
     ·软判决 K-best 检测算法第47-48页
   ·改进的 K-best 检测算法第48-52页
     ·比特排序算法第48-50页
     ·动态比特排序算法第50-52页
   ·仿真结果与分析第52-56页
     ·硬判决 K-best 检测仿真结果与分析第52-54页
     ·软判决 K-best 检测仿真结果与分析第54-56页
   ·计算复杂度分析第56-59页
   ·改进K-b est 算法性能的进一步验证第59-63页
     ·DBS K-best 算法中的动态 K 值问题第59-61页
     ·固定改进 K-best 算法查找的比特个数第61-63页
   ·本章小结第63-65页
5 总结与展望第65-67页
   ·本文工作总结第65-66页
   ·后续研究工作展望第66-67页
参考文献第67-71页
作者简介第71页

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