| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状和趋势 | 第11-13页 |
| ·数字图像处理 | 第11页 |
| ·金相图像分割 | 第11-12页 |
| ·金相图像的定量分析 | 第12-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-16页 |
| 2 钛合金金相图像特性分析和图像预处理 | 第16-29页 |
| ·钛合金金像图像特性分析 | 第16-19页 |
| ·纹理特征 | 第16-17页 |
| ·内部组织结构特征 | 第17-19页 |
| ·钛合金图像预处理 | 第19-28页 |
| ·图像平滑 | 第19-23页 |
| ·图像增强 | 第23-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 钛合金金相图像的分割研究 | 第29-63页 |
| ·基于边缘分割的钛合金金相分割 | 第29-33页 |
| ·基于边缘分割算法分类 | 第29页 |
| ·边缘检测算子算法原理 | 第29-31页 |
| ·基于钛合金金相分割的边缘检测算法结果 | 第31-33页 |
| ·基于阈值分割的钛合金金相分割 | 第33-36页 |
| ·OSTU阈值分割 | 第33-34页 |
| ·Kaput方法的分割 | 第34页 |
| ·自适应方法 | 第34-36页 |
| ·基于纹理特征的钛合金金相分割 | 第36-62页 |
| ·纹理分析法及线性条纹纹理性质描述 | 第36-39页 |
| ·基于频率域的多向线性条纹纹理图像方向计算 | 第39-42页 |
| ·基于灰度共生矩阵的线性条纹纹理图像分割 | 第42-49页 |
| ·线性条纹纹理图像的灰度共生矩阵的改进 | 第49-57页 |
| ·基于频率域方向和灰度共生矩阵的钛合金金相图像分割 | 第57-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 4 基于二值形态学的钛合金金相图像分割 | 第63-71页 |
| ·二值形态学 | 第63-65页 |
| ·二值形态学的基本原理 | 第63页 |
| ·二值形态学的基本运算 | 第63-65页 |
| ·基于二值形态学的低倍钛合金金相显微图像边缘算法 | 第65-68页 |
| ·二值形态学边缘检测 | 第65-66页 |
| ·图像测试与分析 | 第66-68页 |
| ·基于二值形态学的高倍钛合金金相显微图像的骨架提取 | 第68-70页 |
| ·二值形态学边缘检测 | 第68-70页 |
| ·钛合金金相图像测试 | 第70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 5 钛合金金相显微组织定量化表征的数学模型 | 第71-83页 |
| ·B晶粒尺寸测量的模型建立及关键算法 | 第71-78页 |
| ·β晶粒尺寸测量模型 | 第72-74页 |
| ·关键算法模型建立研究 | 第74-78页 |
| ·A片层厚度测量的模型建立 | 第78-82页 |
| ·模型建立 | 第78-80页 |
| ·关键算法及函数 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 钛合金金相组织图像系统开发 | 第83-89页 |
| ·开发平台简介 | 第83页 |
| ·系统设计 | 第83-84页 |
| ·系统功能需求分析 | 第83-84页 |
| ·系统功能模块划分 | 第84页 |
| ·系统实现 | 第84-88页 |
| ·功能模块实现 | 第84-86页 |
| ·实验结果 | 第86-88页 |
| ·本章小结 | 第88-89页 |
| 7 结论与展望 | 第89-91页 |
| ·论文总结 | 第89-90页 |
| ·展望 | 第90-91页 |
| 参考文献 | 第91-95页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |