摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 引言 | 第8-12页 |
·课题研究背景与意义 | 第8-9页 |
·课题研究目的 | 第9-10页 |
·课题研究的主要工作 | 第10页 |
·论文组织结构 | 第10-12页 |
第二章 聚类分析在共调控基因挖掘的应用 | 第12-23页 |
·基因表达数据及其特点 | 第12-13页 |
·基因表达数据的相似性度量方法 | 第13-16页 |
·距离度量方法 | 第13-14页 |
·相关系数度量方法 | 第14-15页 |
·非线性相关度量方法 | 第15-16页 |
·基因表达数据的传统聚类算法 | 第16-20页 |
·Kmeans算法 | 第17页 |
·层次聚类算法 | 第17-18页 |
·SOM聚类算法 | 第18页 |
·模糊C均值聚类算法 | 第18-20页 |
·双聚类算法BiCluseter | 第20页 |
·共调控基因聚类算法现状 | 第20-22页 |
·共调控基因聚类算法存在的主要问题 | 第22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
第三章 基于核函数的改进的加权模糊C均值聚类算法 | 第23-33页 |
·引言及研究动机 | 第23页 |
·IFCM算法概述 | 第23-24页 |
·模糊核聚类算法 | 第24-28页 |
·Mercer核和高斯核函数 | 第24-25页 |
·加权的改进模糊聚类算法(WKIFCM算法) | 第25-28页 |
·WKIFCM算法描述 | 第28页 |
·实验及分析 | 第28-32页 |
·高斯核参数选择 | 第28-29页 |
·X_(12)人工数据集 | 第29-30页 |
·真实数据集 | 第30-32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第四章 一种动态时间弯曲距离的时延调控基因相似度量聚类方法 | 第33-41页 |
·研究动机 | 第33-34页 |
·DTW算法 | 第34页 |
·改进的动态相似性度量方法NDTWS | 第34-36页 |
·问题的提出 | 第34-35页 |
·算法的改进 | 第35-36页 |
·基于NDTWS相似度的仿射传播聚类Ndtwsapk | 第36-37页 |
·实验结果与分析 | 第37-40页 |
·人工合成数据 | 第37-39页 |
·真实生物数据实验结果与分析 | 第39-40页 |
·本章小结 | 第40-41页 |
总结与展望 | 第41-44页 |
总结 | 第41-42页 |
展望 | 第42-44页 |
参考文献 | 第44-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
个人简历 | 第49-50页 |
在学期间研究成果及发表的学术论文 | 第50页 |