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微分方程在乳腺癌DCE-MRI分析中的应用研究

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 引言第8-12页
   ·课题研究背景与意义第8页
   ·国内外研究现状第8-9页
   ·论文的主要内容及结构第9-12页
第2章 乳腺MRI图像概述第12-15页
   ·乳腺MRI检查技术第12页
   ·乳腺DCE-MRI成像第12-14页
     ·乳腺DCE-MRI成像技术第12-13页
     ·乳腺DCE-MRI病理特征第13-14页
   ·本章小结第14-15页
第3章 偏微分方程在医学图像处理中的应用第15-25页
   ·偏微分方程图像处理简述第15-17页
   ·基于偏微分方程的医学图像修复方法第17-20页
     ·医学图像修复理论第17-18页
     ·模拟微观修复机制修复方法第18-19页
     ·整体变分修复方法第19-20页
   ·基于偏微分方程的医学图像分割方法第20-24页
     ·医学图像分割概述第20-21页
     ·参数活动轮廓分割模型第21-22页
     ·几何活动轮廓分割模型第22-24页
       ·基于区域信息的分割模型第22-23页
       ·基于边界信息的分割模型第23-24页
   ·本章小结第24-25页
第4章 基于偏微分方程的乳腺癌DCE-MRI图像修复第25-47页
   ·概述第25页
   ·整体变分图像修复模型第25-30页
     ·TV模型及其计算方法第25-28页
     ·自适应TV模型第28-29页
     ·实验结果及分析第29-30页
   ·BSCB图像修复模型第30-35页
     ·BSCB模型原理及离散计算第30-34页
     ·实验结果及分析第34-35页
   ·CDD图像修复模型第35-46页
     ·CDD理论模型第35-36页
     ·CDD改进模型研究第36-40页
     ·图像修复效果评价方法第40-41页
     ·实验结果及分析第41-46页
   ·本章小结第46-47页
第5章 基于偏微分方程的乳腺癌DCE-MRI肿瘤分割第47-60页
   ·概述第47页
   ·GAC图像分割模型第47-49页
   ·C-V图像分割模型第49-50页
   ·改进C-V图像分割模型第50-55页
     ·改进C-V分割模型构造及数值解决方案第51-55页
       ·改进C-V分割模型的构造第51-53页
       ·最小化能量泛函的数值求解第53-55页
   ·实验结果与分析第55-59页
   ·本章小结第59-60页
第6章 乳腺癌DCE-MRI图像修复与肿瘤分割第60-65页
   ·系统修复分割流程第60-61页
   ·实验评价第61-64页
   ·本章小结第64-65页
结论与展望第65-67页
参考文献第67-71页
致谢第71-72页
个人简介第72-73页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第73页

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