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基于多目标鱼群算法的QoS全局最优Web服务选择的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-14页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·国内外研究现状及分析第9-12页
     ·国内外研究现状第9-12页
     ·现状分析第12页
   ·研究内容第12-13页
   ·论文组织结构第13-14页
第2章 Web服务选择第14-20页
   ·Web 服务第14页
   ·Web 服务选择第14-16页
   ·Web 服务质量 QoS 模型第16-17页
     ·原子服务的 QoS第16页
     ·组合服务的 QoS第16-17页
   ·QoS 全局最优 Web 服务选择模型第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 人工鱼群算法第20-24页
   ·人工鱼群算法的概述第20页
   ·基本人工鱼群算法第20-22页
   ·多目标优化算法第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第4章 基于多目标鱼群的 Web 服务选择算法第24-37页
   ·MOAFSA4WSS 算法第24-29页
     ·算法模型第24页
     ·算法的基本思想第24-25页
     ·算法的相关处理第25-29页
   ·算法步骤第29-30页
   ·收敛性分析第30-36页
     ·预备知识第30-31页
     ·MOAFSA4WSS 收敛性概念第31-32页
     ·MOAFSA4WSS 收敛性证明第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 仿真实验与分析第37-43页
   ·参数设置及测试用例第37页
   ·对比算法第37-38页
     ·MOGA4WSS 算法第37-38页
     ·MOPSO4WSS 算法第38页
   ·实验及结果分析第38-42页
     ·执行时间第38-39页
     ·Pareto 最优解质量第39-41页
     ·收敛性和多样性第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第6章 结束语第43-45页
   ·主要工作与创新点第43页
   ·进一步工作展望第43-45页
参考文献第45-51页
致谢第51-52页
攻读学位期间的研究成果第52页

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