希尔伯特—黄变换在语音增强中的应用研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·引言 | 第6-7页 |
| ·语音信号的去噪研究 | 第7-8页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第8-9页 |
| 第二章 时频分析方法 | 第9-16页 |
| ·傅立叶变换 | 第9-11页 |
| ·傅立叶变换的定义 | 第9-10页 |
| ·傅立叶变换的物理意义及局限性 | 第10-11页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第11-12页 |
| ·维格纳分布 | 第12-13页 |
| ·小波变换 | 第13-14页 |
| ·经验模态分解方法 | 第14-16页 |
| 第三章 希尔伯特-黄变换 | 第16-39页 |
| ·希尔伯特—黄变换概述 | 第16-17页 |
| ·希尔伯特变换及其频谱特性 | 第17-20页 |
| ·希尔伯特变换 | 第18-19页 |
| ·希尔伯特变换的傅立叶频谱 | 第19-20页 |
| ·解析信号及其与原信号的等价关系 | 第20-22页 |
| ·解析信号及其傅立叶频谱 | 第20-21页 |
| ·解析信号与原信号在时域和频域的等价关系 | 第21-22页 |
| ·瞬时频率的概念 | 第22-23页 |
| ·经验模态分解 | 第23-35页 |
| ·固有模态函数的概念 | 第24页 |
| ·经验模态分解算法 | 第24-29页 |
| ·经验模态分解的特点 | 第29-30页 |
| ·经验模态分解的仿真 | 第30-35页 |
| ·固有模态函数的希尔伯特谱与瞬时频率 | 第35-38页 |
| ·信号的各阶固有模态函数的希尔伯特幅值谱 | 第35-37页 |
| ·瞬时频率和傅立叶频率的关系 | 第37-38页 |
| ·希尔伯特-黄变换的优越性 | 第38-39页 |
| 第四章 基于希尔伯特-黄变换的语音增强 | 第39-58页 |
| ·概述 | 第39-41页 |
| ·语音和噪声特性 | 第39-40页 |
| ·语音去噪处理方法 | 第40-41页 |
| ·基于经验模态分解和谱减法的语音增强 | 第41-51页 |
| ·基本谱减法 | 第41-42页 |
| ·增强型谱减法 | 第42-43页 |
| ·基于EMD去噪和谱减法的语音增强法 | 第43-51页 |
| ·基于EMD和类小波阈值法的语音增强 | 第51-58页 |
| ·小波软阈值法去噪基本原理 | 第51-52页 |
| ·基于经验模态分解和小波阈值的语音增强 | 第52-53页 |
| ·实验仿真和分析 | 第53-58页 |
| 第五章 结论和展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
