摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-28页 |
·目的与意义 | 第13-14页 |
·电力系统无功优化的模型和方法综述 | 第14-18页 |
·电力系统无功优化模型 | 第14-15页 |
·电力系统无功优化方法综述 | 第15-18页 |
·粒子群算法及其在电力系统中的应用 | 第18-22页 |
·粒子群优化算法简介 | 第18-20页 |
·粒子群优化算法的应用 | 第20-22页 |
·模糊集理论在电力系统无功电压优化中的应用 | 第22-24页 |
·本文的主要工作与章节安排 | 第24-28页 |
第二章 自适应粒子群优化算法 | 第28-55页 |
·概述 | 第28-29页 |
·粒子群优化算法 | 第29-36页 |
·粒子群优化算法的数学模型 | 第29-31页 |
·粒子群优化算法的改进形式 | 第31-33页 |
·粒子群优化算法控制参数分析 | 第33-35页 |
·粒子群优化算法的基本步骤 | 第35-36页 |
·自适应粒子群优化算法 | 第36-42页 |
·粒子群优化算法中的几个定义 | 第37-38页 |
·粒子群规模的自适应 | 第38-39页 |
·粒子加速系数的自适应 | 第39页 |
·粒子邻域规模的自适应 | 第39-40页 |
·自适应粒子群优化算法的步骤 | 第40-42页 |
·模糊自适应粒子群优化算法 | 第42-47页 |
·模糊自适应粒子群优化算法 | 第42-46页 |
·模糊自适应粒子群优化算法步骤 | 第46-47页 |
·算法测试 | 第47-54页 |
·测试函数 | 第47页 |
·测试条件 | 第47-48页 |
·测试结果及分析 | 第48-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第三章 基于自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化 | 第55-70页 |
·概述 | 第55-56页 |
·电力系统无功优化数学模型 | 第56-57页 |
·基于自适应粒子群优化算法的电力系统无功优化 | 第57-61页 |
·算法中的几个关键环节 | 第57-59页 |
·求解步骤 | 第59-61页 |
·算例分析 | 第61-69页 |
·IEEE 30节点系统计算结果分析 | 第62-64页 |
·黑龙江省实际电力系统计算结果分析 | 第64-69页 |
·小结 | 第69-70页 |
第四章 基于FAPSO的电力系统多目标无功优化 | 第70-86页 |
·概述 | 第70页 |
·多目标模糊优化数学模型及其求解原理和方法 | 第70-74页 |
·多目标模糊优化的数学模型 | 第70-72页 |
·多目标优化的模糊解法 | 第72-74页 |
·多目标无功优化数学模型及其模糊解法 | 第74-80页 |
·电压稳定指标 | 第74-75页 |
·多目标无功优化模型 | 第75-78页 |
·多目标无功优化的模糊解法 | 第78-80页 |
·基于模糊自适应粒子群算法的多目标无功优化 | 第80-84页 |
·整数变量以及约束的处理 | 第80-81页 |
·算法步骤 | 第81-82页 |
·算例结果及分析 | 第82-84页 |
·小结 | 第84-86页 |
第五章 用于大规模无功优化的协同进化粒子群优化方法 | 第86-101页 |
·概述 | 第86-87页 |
·合作协同进化粒子群优化算法 | 第87-92页 |
·协同进化算法框架 | 第87-91页 |
·合作协同进化粒子群优化 | 第91-92页 |
·基于合作协同进化粒子群算法的无功优化 | 第92-96页 |
·电网分层分区方法 | 第92-93页 |
·各子系统间的协调 | 第93-94页 |
·基于CCPSO的无功优化算法 | 第94-96页 |
·仿真结果 | 第96-100页 |
·IEEE30节点算例系统 | 第96-97页 |
·潍坊地区电网 | 第97-98页 |
·山东电网 | 第98-99页 |
·收敛性能和优化时间 | 第99-100页 |
·小结 | 第100-101页 |
第六章 结论 | 第101-103页 |
·论文的主要工作和结论 | 第101-102页 |
·进一步研究工作的展望 | 第102-103页 |
参考文献 | 第103-112页 |
致谢 | 第112-113页 |
作者在攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第113-114页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第114页 |