| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 图清单 | 第12-15页 |
| 表清单 | 第15-16页 |
| 变量注释表 | 第16-18页 |
| 1 绪论 | 第18-27页 |
| ·课题来源 | 第18页 |
| ·选题背景及意义 | 第18-19页 |
| ·滚动轴承故障诊断过程 | 第19-20页 |
| ·故障状态识别技术的研究现状 | 第20-24页 |
| ·论文研究内容及组成 | 第24-27页 |
| 2 滚动轴承振动机理分析 | 第27-35页 |
| ·滚动轴承基本结构 | 第27-28页 |
| ·滚动轴承常见故障形式 | 第28-29页 |
| ·滚动轴承振动频率分析 | 第29-32页 |
| ·滚动轴承故障时的振动信号分析 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 滚动轴承振动信号特征的提取 | 第35-54页 |
| ·经验模态分解方法的基本原理 | 第35-41页 |
| ·基于小波变换的去噪原理 | 第41-46页 |
| ·基于本征模态能量矩的特征向量的提取研究 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 4 基于 HSMM 的滚动轴承故障状态识别 | 第54-72页 |
| ·HMM 的基本理论 | 第54-56页 |
| ·隐半马尔科夫模型基本理论 | 第56-65页 |
| ·HSMM 模型初始化方法研究 | 第65-70页 |
| ·基于 HSMM 的故障状态识别方法 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 基于 HSMM 的滚动轴承故障状态识别方法验证 | 第72-82页 |
| ·实验对象及实验设备 | 第72-73页 |
| ·滚动轴承故障状态识别实验验证 | 第73-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 6 总结与展望 | 第82-84页 |
| ·全文总结 | 第82页 |
| ·研究展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-90页 |
| 作者简历 | 第90-94页 |
| 学位论文数据集 | 第94页 |