| 表目录 | 第1-7页 |
| 图目录 | 第7-9页 |
| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 交通要道卡口车牌识别系统研究 | 第16-23页 |
| ·卡口环境特点分析 | 第16页 |
| ·卡口监控系统分析 | 第16-18页 |
| ·卡口车牌识别系统架构 | 第18-22页 |
| ·系统硬件设备分析 | 第18-21页 |
| ·车牌识别软件分析 | 第21页 |
| ·系统功能分析 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于颜色分割和小波子带投影的车牌定位算法 | 第23-41页 |
| ·国内车牌特性 | 第23-25页 |
| ·常用车牌定位方法 | 第25-26页 |
| ·基于车牌颜色分割和小波子带投影相结合的车牌定位算法 | 第26-39页 |
| ·图像预处理 | 第27-29页 |
| ·基于 HIS 模式的蓝、黄车牌颜色分割定位 | 第29-32页 |
| ·基于 haar 小波变换的 HL 子带投影定位 | 第32-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于垂直投影的车牌字符分割算法 | 第41-51页 |
| ·车牌图像预处理 | 第41-45页 |
| ·基于 Otsu 算法的车牌二值化 | 第41-42页 |
| ·基于 Radon 变换的车牌倾斜检测与校正 | 第42-45页 |
| ·去除车牌噪声 | 第45页 |
| ·基于垂直投影的车牌字符分割算法 | 第45-50页 |
| ·车牌字符特征 | 第45-46页 |
| ·字符分割常用方法 | 第46-47页 |
| ·基于垂直投影的车牌字符分割算法 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 基于 BP 神经网络车牌字符识别算法 | 第51-65页 |
| ·常用字符识别分析 | 第51-52页 |
| ·BP 神经网络分析研究 | 第52-54页 |
| ·基于 BP 神经网络字符识别算法 | 第54-64页 |
| ·双线性插值法字符归一化 | 第55-56页 |
| ·Sobel 边缘检测 | 第56-57页 |
| ·K 算子角点特征提取 | 第57-58页 |
| ·神经网络字符训练和识别 | 第58-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 结束语 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第71页 |