| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 1 绪论 | 第12-28页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·CBTC车地通信系统研究现状 | 第15-24页 |
| ·基于WLAN的CBTC系统 | 第15-17页 |
| ·城市轨道交通车地通信系统目前存在的问题 | 第17-18页 |
| ·城市轨道交通车地通信信道研究现状 | 第18-21页 |
| ·车地通信系统QoS和CBTC QoS的关系 | 第21-23页 |
| ·认知控制在CBTC中的应用分析 | 第23-24页 |
| ·选题目的及意义 | 第24页 |
| ·论文研究内容和章节安排 | 第24-28页 |
| 2 车地通信系统QoS和CBTC QoS之间的关系 | 第28-50页 |
| ·CBTC QoS | 第28-32页 |
| ·运能 | 第29-30页 |
| ·运营可靠性 | 第30页 |
| ·服务弹性 | 第30-31页 |
| ·能耗 | 第31页 |
| ·乘客舒适度 | 第31-32页 |
| ·车地通信系统的QoS | 第32-38页 |
| ·基于IEEE 802.11 WLAN链路层协议 | 第32-34页 |
| ·基于WLAN的车地通信系统时延分析 | 第34-38页 |
| ·车地通信系统QoS对CBTC QoS的影响 | 第38-47页 |
| ·CBTC列车追踪的基本原理 | 第38-40页 |
| ·车地通信系统QoS对CBTC QoS的影响 | 第40-47页 |
| ·本章小结 | 第47-50页 |
| 3 城市轨道交通隧道中CBTC车地通信系统的传播特性研究 | 第50-72页 |
| ·引言 | 第50-51页 |
| ·隧道电波传输特性研究 | 第51-62页 |
| ·隧道的基本传播理论 | 第51-53页 |
| ·现场测试与仿真结果 | 第53-57页 |
| ·数据分析 | 第57-62页 |
| ·隧道的有限状态马尔科夫信道建模 | 第62-68页 |
| ·有限状态马尔科夫信道模型(FSMC) | 第62-63页 |
| ·有限状态马尔科夫模型在CBTC中的应用 | 第63-66页 |
| ·实际测试结果和相关分析 | 第66-68页 |
| ·本章小节 | 第68-72页 |
| 4 特殊媒介在CBTC车地通信系统中的传播特性研究 | 第72-104页 |
| ·引言 | 第72页 |
| ·漏泄波导 | 第72-93页 |
| ·漏泄波导基本原理 | 第73-75页 |
| ·漏泄波导的传输特性 | 第75-84页 |
| ·漏泄波导信道模型 | 第84-90页 |
| ·漏泄波导的多矩阵马尔科夫信道模型 | 第90-93页 |
| ·漏泄同轴电缆 | 第93-102页 |
| ·现场测试 | 第96-99页 |
| ·数据分析 | 第99-102页 |
| ·本章小节 | 第102-104页 |
| 5 基于认知控制的CBTC系统的研究 | 第104-124页 |
| ·引言 | 第104-105页 |
| ·认知控制在CBTC系统中的应用 | 第105-106页 |
| ·认知动态系统(CDS) | 第106-108页 |
| ·基于认知控制的CBTC系统建模 | 第108-116页 |
| ·列车控制模型 | 第109-110页 |
| ·基于MIMO的WLAN信道建模 | 第110-111页 |
| ·Q学习在认知控制中的应用 | 第111-116页 |
| ·认知控制在CBTC系统中应用的算法实现 | 第116-122页 |
| ·列车动力学模型参数 | 第116-117页 |
| ·ATO模型参数 | 第117-118页 |
| ·仿真结果与讨论 | 第118-122页 |
| ·本章小结 | 第122-124页 |
| 6 总结与展望 | 第124-128页 |
| ·本文工作总结 | 第124-125页 |
| ·未来工作展望 | 第125-128页 |
| 参考文献 | 第128-134页 |
| 作者简历 | 第134-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文 | 第136-139页 |
| 学位论文数据集 | 第139页 |
