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基于鱼眼镜头的图像拼接技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题研究背景及意义第9-11页
   ·鱼眼镜头概述第11-12页
   ·国内外研究概况第12-14页
   ·课题来源及主要研究内容第14-15页
第二章 鱼眼图像拼接相关理论第15-26页
   ·图像拼接概述第15-16页
   ·鱼眼图像的矫正第16-20页
     ·基于经度坐标矫正鱼眼图像第16-18页
     ·等距投影矫正鱼眼图像第18-19页
     ·球面透视投影矫正鱼眼图像第19-20页
   ·图像的配准技术第20-24页
     ·模板匹配法第21-22页
     ·基于灰度相关的匹配法第22-23页
     ·基于相位相关的匹配法第23页
     ·基于特征的匹配法第23-24页
   ·图像融合第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 基于不变量特征的鱼眼图像配准算法第26-50页
   ·引言第26页
   ·鱼眼图像畸变矫正第26-29页
   ·基于SIFT特征的图像配准算法第29-39页
     ·SIFT特征提取第31-37页
     ·SIFT特征点匹配第37-38页
     ·SIFT特征点提纯第38-39页
   ·OpenCV实现及实验结果分析第39-49页
     ·OpenCV简介第39页
     ·实验结果分析第39-49页
   ·本章小结第49-50页
第四章 图像融合技术研究第50-58页
   ·引言第50页
   ·图像融合算法第50-52页
     ·直接平均法第51页
     ·加权平均法第51-52页
     ·多分辨率融合法第52页
   ·实验结果与分析第52-57页
   ·本章小结第57-58页
第五章 总结与展望第58-59页
   ·总结第58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-62页
发表论文和科研情况说明第62-63页
致谢第63页

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