微电网优化调度模型与方法研究
摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
目录 | 第7-10页 |
CONTENTS | 第10-13页 |
第一章 | 第13-19页 |
·研究背景及意义 | 第13-14页 |
·国内外微电网发展 | 第14-15页 |
·微电网优化调度研究综述 | 第15-16页 |
·微电网优化算法比较与分析 | 第16-18页 |
·本文主要内容 | 第18-19页 |
第二章 | 第19-30页 |
·微电网中常用的储能技术 | 第19-24页 |
·不可移动的储能技术 | 第19-22页 |
·可移动的储能技术 | 第22-24页 |
·蓄电池充放电数学模型 | 第24-25页 |
·电动汽车储能及充放电模型 | 第25-29页 |
·电动汽车的充放电技术 | 第25-26页 |
·电动汽车的数学模型 | 第26-29页 |
·本章小结 | 第29-30页 |
第三章 量子粒子群算法的基本原理 | 第30-39页 |
·粒子群优化算法 | 第30-33页 |
·基本粒子群算法 | 第30-31页 |
·带惯性权重的PSO算法 | 第31-32页 |
·带收缩因子的PSO算法 | 第32页 |
·带邻域算子的PSO算法 | 第32-33页 |
·量子粒子群优化算法 | 第33-38页 |
·基本原理 | 第33-35页 |
·改进型量子粒子群优化算法 | 第35-36页 |
·算法步骤 | 第36-37页 |
·性能测试 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 分时电价机制下微电网优化运行研究 | 第39-59页 |
·电力市场基础理论与电价模式分析 | 第39-40页 |
·电力市场基础理论 | 第39-40页 |
·分时电价模式分析 | 第40页 |
·微电网优化运行数学模型 | 第40-46页 |
·目标函数 | 第40-43页 |
·约束条件 | 第43-46页 |
·分时电价机制下微电网优化调度策略 | 第46-48页 |
·基于PRQPSO算法的求解步骤 | 第48-49页 |
·仿真算例分析 | 第49-58页 |
·微电网系统参数 | 第49-51页 |
·结果分析 | 第51-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
第五章 电动汽车对微电网运行的影响分析 | 第59-73页 |
·计及电动汽车接入的微电网结构特征 | 第59-60页 |
·电动汽车模型的简化与求解 | 第60-63页 |
·电动汽车行驶特性 | 第60-62页 |
·蒙特卡洛模拟法求解 | 第62-63页 |
·微电网优化运行数学模型 | 第63-64页 |
·微电网优化调度策略 | 第64-65页 |
·算例分析 | 第65-72页 |
·参数设置 | 第65-66页 |
·结果分析 | 第66-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
1 本文的主要成果 | 第73页 |
2 有待进一步开展的工作 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-80页 |
读研期间发表的论文 | 第80-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
附录 | 第83页 |
附录1 线路阻抗数据 | 第83页 |