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微电网优化调度模型与方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-10页
CONTENTS第10-13页
第一章第13-19页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·国内外微电网发展第14-15页
   ·微电网优化调度研究综述第15-16页
   ·微电网优化算法比较与分析第16-18页
   ·本文主要内容第18-19页
第二章第19-30页
   ·微电网中常用的储能技术第19-24页
     ·不可移动的储能技术第19-22页
     ·可移动的储能技术第22-24页
   ·蓄电池充放电数学模型第24-25页
   ·电动汽车储能及充放电模型第25-29页
     ·电动汽车的充放电技术第25-26页
     ·电动汽车的数学模型第26-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 量子粒子群算法的基本原理第30-39页
   ·粒子群优化算法第30-33页
     ·基本粒子群算法第30-31页
     ·带惯性权重的PSO算法第31-32页
     ·带收缩因子的PSO算法第32页
     ·带邻域算子的PSO算法第32-33页
   ·量子粒子群优化算法第33-38页
     ·基本原理第33-35页
     ·改进型量子粒子群优化算法第35-36页
     ·算法步骤第36-37页
     ·性能测试第37-38页
   ·本章小结第38-39页
第四章 分时电价机制下微电网优化运行研究第39-59页
   ·电力市场基础理论与电价模式分析第39-40页
     ·电力市场基础理论第39-40页
     ·分时电价模式分析第40页
   ·微电网优化运行数学模型第40-46页
     ·目标函数第40-43页
     ·约束条件第43-46页
   ·分时电价机制下微电网优化调度策略第46-48页
   ·基于PRQPSO算法的求解步骤第48-49页
   ·仿真算例分析第49-58页
     ·微电网系统参数第49-51页
     ·结果分析第51-58页
   ·本章小结第58-59页
第五章 电动汽车对微电网运行的影响分析第59-73页
   ·计及电动汽车接入的微电网结构特征第59-60页
   ·电动汽车模型的简化与求解第60-63页
     ·电动汽车行驶特性第60-62页
     ·蒙特卡洛模拟法求解第62-63页
   ·微电网优化运行数学模型第63-64页
   ·微电网优化调度策略第64-65页
   ·算例分析第65-72页
     ·参数设置第65-66页
     ·结果分析第66-72页
   ·本章小结第72-73页
结论与展望第73-75页
 1 本文的主要成果第73页
 2 有待进一步开展的工作第73-75页
参考文献第75-80页
读研期间发表的论文第80-82页
致谢第82-83页
附录第83页
 附录1 线路阻抗数据第83页

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