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改进粒子群算法在音圈电机系统辨识的应用研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
CONTENTS第10-12页
第一章 绪论第12-17页
   ·课题研究背景及研究意义第12页
   ·音圈电机发展状况第12-13页
   ·参数辨识的国内外研究现状第13页
   ·音圈电机辨识方法的比较与选择第13-15页
   ·课题来源与主要研究内容第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第二章 音圈电机数学模型及其控制系统建模第17-25页
   ·音圈电机结构图第17-18页
   ·音圈电机的电压平衡方程第18页
   ·音圈电机的动量矩平衡方程第18-19页
   ·音圈电机的数学模型第19页
   ·焊线机实验系统介绍第19-24页
     ·电流环参数整定第21-22页
     ·速度环控制模型第22-23页
     ·位置环控制模型第23-24页
     ·三环模型第24页
   ·本章小结第24-25页
第三章 音圈电机闭环实验及实验数据采集第25-36页
   ·闭环采样时间第25-26页
   ·PID均不为零的闭环实验及数据采集第26-33页
   ·无DI控制的闭环实验及数据采集第33-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 基于基本粒子群算法的改进第36-43页
   ·基本粒子群算法及其计算流程第37-40页
     ·基本粒子群优化算法原理第37-39页
     ·粒子群算法基本流程第39-40页
   ·标准粒子群优化算法第40-41页
   ·粒子群优化算法的改进第41-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 基于粒子群优化算法的音圈电机闭环参数辨识第43-64页
   ·TURBO PMAC控制卡算法第43-46页
   ·音圈电机闭环实验粒子群算法参数辨识第46-55页
   ·辨识模型的验证第55-62页
     ·PID值均不为零的仿真验证第55-59页
     ·无DI控制的仿真验证第59-60页
     ·模型检验第60-62页
   ·本章小结第62-64页
总结与展望第64-66页
 总结第64-65页
 展望第65-66页
参考文献第66-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71-73页
致谢第73-74页
附录第74-78页
 附录1 音圈电机闭环参数辨识自适应粒子群算法P码第74-77页
 附录2 音圈电机闭环参数辨识粒子群算法M码第77-78页

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