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水稻钵盘精量播种装置机理与试验研究

摘要第1-5页
Abstract第5-11页
CONTENS第11-15页
第一章 绪论第15-23页
   ·研究的目的第15页
   ·研究的意义第15-16页
     ·水稻钵盘精量播种技术的研究意义第15-16页
     ·研究方法的意义第16页
   ·国内外研究现状第16-21页
     ·水稻钵盘精量播种机理研究现状第16-19页
     ·神经网络预测模型的发展概况第19-20页
     ·量纲分析的研究进展第20-21页
     ·问题和不足第21页
   ·本文主要研究内容第21-23页
第二章 水稻芽种物理特性研究第23-34页
   ·试验材料及其制备第23-24页
     ·试验材料第23页
     ·水稻芽种的制备第23-24页
   ·水稻芽种含水率的测定第24页
   ·水稻芽种的物理特性第24-32页
     ·水稻芽种的几何特性第24-27页
     ·水稻芽种的千粒重第27-28页
     ·水稻芽种的流动性第28-31页
     ·水稻芽种的硬度第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第三章 水稻钵盘精量播种试验台的设计第34-52页
   ·钵盘的结构尺寸第34页
   ·水稻钵盘育秧播种的农艺要求以及播种装置的设计原则第34-35页
     ·水稻钵盘育秧播种的农艺要求第34页
     ·排种器设计原则第34-35页
   ·水稻植质钵盘精量播种试验台工作原理第35页
   ·主要部件设计计算和参数确定第35-51页
     ·型孔板的设计第35-39页
     ·刮种器的设计第39-46页
     ·翻板结构的设计第46-47页
     ·压实轮的设计第47页
     ·种箱的设计第47-50页
     ·铺/覆土部分的设计第50-51页
   ·小结第51-52页
第四章 水稻钵盘精量播种装置充种性能预测第52-74页
   ·样本数据的采集及确定第52-60页
     ·试验设备与材料第52-53页
     ·主要评定指标第53页
     ·试验方法第53页
     ·样本参数的确定第53-60页
   ·基于 BP 神经网络的模型建立第60-65页
     ·BP 神经网络原理第60-61页
     ·训练样本设定及归一化处理第61-62页
     ·隐含层神经元个数的确定第62-63页
     ·创建一个新的前向神经网络第63页
     ·输入层权值和阈值初始值的确定第63页
     ·网络层权值和阈值初始值的确定第63-64页
     ·学习速率的初始值的确定第64页
     ·网络收敛精度的确定第64页
     ·迭代次数上限的设定第64页
     ·网络训练第64-65页
   ·基于偏最小二乘的多元回归模型建立第65-66页
   ·基于 RBF-PLS 的网络结构模型建立第66-69页
   ·性能指标预测第69-70页
   ·试验验证第70-72页
     ·试验方法第70-71页
     ·试验方案第71页
     ·试验结果第71页
     ·试验结果与预测结果对比分析第71-72页
   ·本章小结第72-74页
第五章 水稻钵盘精量播种装置投种机理分析第74-89页
   ·水稻钵盘精量播种装置投种机理第74页
   ·量纲分析第74-76页
     ·量纲的概念第74-75页
     ·量纲和谐原理第75页
     ·量纲的分析方法第75页
     ·定理介绍第75-76页
   ·水稻钵盘精量播种装置投种过程本构模型的量纲化第76-80页
     ·投种过程影响稻种运动的主要参数的确定第76-77页
     ·稻种投种过程运动模型的量纲分析第77-78页
     ·模型常数的确定第78-80页
   ·稻种投种过程运动模拟仿真第80-83页
     ·仿真初始条件第80-81页
     ·仿真结果分析第81-83页
   ·稻种投种过程力学分析及仿真第83-86页
     ·稻种投种过程力学分析第83页
     ·稻种投种过程力学仿真第83-86页
   ·播种装置投种过程损伤率的试验验证第86页
     ·试验设备及试验条件、试验方法第86页
     ·试验结果第86页
   ·本章小结第86-89页
第六章 长、短粒水稻芽种播种性能对比研究第89-113页
   ·试验装置和方法第89页
   ·主要评定指标第89页
   ·对比试验研究第89-111页
     ·试验方案第89-90页
     ·试验安排和试验数据第90-93页
     ·回归方程第93-94页
     ·影响性能指标的各因素的重要性分析第94-96页
     ·试验因素对性能指标影响的图形分析第96-106页
     ·性能指标优化第106-111页
     ·验证试验第111页
   ·本章小结第111-113页
第七章 结论第113-115页
参考文献第115-122页
致谢第122-123页
附录第123-125页
作者简介第125页

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