基于线结构光的车身漆膜缺陷检测方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·车身漆膜缺陷检测的必要性 | 第10页 |
| ·结构光测量技术的发展 | 第10-11页 |
| ·模式识别的发展 | 第11-12页 |
| ·计算机视觉的应用实例 | 第12-13页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第13-14页 |
| 第2章 车身漆膜缺陷检测方案及检测装置设计 | 第14-24页 |
| ·车身漆膜缺陷的种类 | 第14-15页 |
| ·车身漆膜缺陷检测方案设计 | 第15-16页 |
| ·车身零部件视觉检测装置设计 | 第16-23页 |
| ·视觉检测装置的结构设计 | 第16-22页 |
| ·视觉检测装置材料选择 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 线结构光光条中心线提取 | 第24-40页 |
| ·一字线激光器的结构组成 | 第24页 |
| ·线结构光光条图像的特点 | 第24-27页 |
| ·高斯光束的特性 | 第24-25页 |
| ·线结构光灰度值分布特点 | 第25页 |
| ·结构光光条图像质量的主要影响因素 | 第25-26页 |
| ·结构光图像预处理方法概述 | 第26-27页 |
| ·常见的结构光中心线提取方法 | 第27-32页 |
| ·基于形态学细化算法的结构光中心线提取 | 第32-37页 |
| ·图像前处理 | 第32-35页 |
| ·结构光光条中心线提取及优化 | 第35-37页 |
| ·结构光中心线提取算法对比分析 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 车身漆膜缺陷的识别与分类 | 第40-52页 |
| ·常见的模式识别方法 | 第40页 |
| ·基于线结构光中心线特征的缺陷识别 | 第40-51页 |
| ·本文研究针对的车身漆膜缺陷类型 | 第40-41页 |
| ·漆膜缺陷结构光中心线提取 | 第41-42页 |
| ·漆膜缺陷结构光中心线特征抽取 | 第42页 |
| ·结构光中心线特征区域判定 | 第42-49页 |
| ·漆膜缺陷的种类判断 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 某轿车前翼子板漆膜缺陷检测实验及误差分析 | 第52-64页 |
| ·前翼子板视觉检测实验台的设计与制作 | 第52-54页 |
| ·前翼子板漆膜缺陷检测实验 | 第54-60页 |
| ·特征图像结构光光条中心线提取 | 第55-58页 |
| ·漆膜缺陷区域提取 | 第58-59页 |
| ·漆膜缺陷区域圆拟合 | 第59-60页 |
| ·漆膜缺陷种类判定及误差分析 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介及科研成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
