| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·配电网重构的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究历史和现状 | 第13-17页 |
| ·数学优化理论算法 | 第13-14页 |
| ·传统优化算法 | 第14页 |
| ·人工智能算法 | 第14-17页 |
| ·配电网重构的数学模型 | 第17-19页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第2章 配电网网络分析及潮流计算 | 第20-35页 |
| ·配电网拓扑结构简化 | 第20-21页 |
| ·图论的基本内容 | 第20页 |
| ·配电网结构的简化 | 第20-21页 |
| ·配电网络辐射状拓扑分析 | 第21-26页 |
| ·配电网络辐射状运行判断主流程 | 第24-26页 |
| ·网络连通判断子流程 | 第26页 |
| ·配电网络的潮流计算方法简介 | 第26-29页 |
| ·母线类潮流计算方法 | 第27-28页 |
| ·支路类潮流计算方法 | 第28-29页 |
| ·配电网络潮流计算 | 第29-33页 |
| ·改进节点注入电流差值法的原理 | 第29-32页 |
| ·基于节点注入电流差值法法计算潮流的过程 | 第32-33页 |
| ·配电网潮流计算算例分析 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 粒子群优化算法的基本理论和改进 | 第35-42页 |
| ·粒子群优化算法概述 | 第35-39页 |
| ·粒子群优化算法的基本理论 | 第35-36页 |
| ·基本粒子群算法的数学模型 | 第36-37页 |
| ·粒子群优化算法的参数分析 | 第37-39页 |
| ·二进制粒子群优化算法 | 第39-41页 |
| ·二进制粒子群优化算法基本原理 | 第39-40页 |
| ·二进制粒子群优化算法在配电网重构的应用流程 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 变邻域搜索算法和差分进化算法的基本理论 | 第42-55页 |
| ·变邻域搜索算法概述 | 第42-46页 |
| ·变邻域搜索算法的理论分析 | 第42-44页 |
| ·变邻域搜索算法的流程和步骤 | 第44页 |
| ·变邻域搜索算法的设计 | 第44-45页 |
| ·变邻域搜索算法的改进 | 第45-46页 |
| ·差分进化算法概述 | 第46-52页 |
| ·差分进化算法的基本理论 | 第46-48页 |
| ·差分进化算法的参数分析 | 第48-49页 |
| ·差分进化算法的改进 | 第49-50页 |
| ·二进制差分进化算法 | 第50-52页 |
| ·变邻域差分进化搜索算法 | 第52-53页 |
| ·变邻域差分进化搜索算法的算例分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 基于BPSO 和变邻域差分进化混合算法的配电网重构 | 第55-69页 |
| ·配电网络重构的多目标函数 | 第55-57页 |
| ·网络有功损耗最小和提高供电电压质量的多目标函数 | 第55-56页 |
| ·配电网综合费用最低的多目标函数 | 第56-57页 |
| ·基于BPSO 和变邻域差分进化混合算法的配电网重构 | 第57-68页 |
| ·初始群体的构造和算法编码规则 | 第57-58页 |
| ·不可行解的产生、处理以及适应度函数的建立 | 第58-59页 |
| ·BPSO 中权重系数和学习因子的选取 | 第59页 |
| ·变邻域差分进化算法邻域结构的设计 | 第59-60页 |
| ·变邻域差分进化算法中变异因子和交叉因子的选取 | 第60页 |
| ·配电网络重构的流程图 | 第60-62页 |
| ·基于网络有功损耗最小和提高供电电压质量的算例分析 | 第62-67页 |
| ·基于配电网综合费用最低的算例分析 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录A 33 节点系统参数 | 第74-75页 |
| 附录B 69 节点系统参数 | 第75-76页 |
| 附录C 84 节点系统参数 | 第76-78页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
