集装箱码头岸桥优化配置研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究内容和意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第11-12页 |
| ·研究意义 | 第12页 |
| ·研究现状 | 第12-20页 |
| ·集装箱码头岸桥配置研究现状 | 第13-15页 |
| ·集装箱码头岸桥调度研究现状 | 第15-20页 |
| ·论文技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 集装箱码头生产运作分析 | 第22-30页 |
| ·岸桥作业对象分析 | 第22-24页 |
| ·集装箱码头作业流程分析 | 第24-29页 |
| ·作业流程 | 第24-27页 |
| ·作业效益分析 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 岸桥优化配置双层规划模型 | 第30-36页 |
| ·问题描述 | 第30页 |
| ·层规划模型介绍 | 第30-31页 |
| ·建立双层规划模型 | 第31-36页 |
| ·模型假设 | 第32页 |
| ·设计变量及参数 | 第32-34页 |
| ·目标函数及约束 | 第34-36页 |
| 第4章 基于调度的岸桥优化配置算法 | 第36-49页 |
| ·算法构造的理论基础 | 第36-39页 |
| ·混合整数模型的求解算法 | 第36页 |
| ·遗传算法原理 | 第36-38页 |
| ·蚁群算法原理 | 第38-39页 |
| ·遗传蚁群算法 | 第39-42页 |
| ·遗传蚁群算法的应用 | 第39-40页 |
| ·遗传蚁群算法求解思路 | 第40-42页 |
| ·遗传蚁群算法求解 | 第42-49页 |
| ·初始化操作 | 第42-44页 |
| ·遗传操作 | 第44-45页 |
| ·蚁群操作 | 第45-49页 |
| 第5章 集装箱码头岸桥优化配置实例 | 第49-58页 |
| ·实例介绍 | 第49-51页 |
| ·数据统计 | 第49-50页 |
| ·拟合检验 | 第50-51页 |
| ·模型系数 | 第51页 |
| ·实例验证 | 第51-55页 |
| ·单周期数值实验 | 第52-54页 |
| ·多周期数值实验 | 第54-55页 |
| ·实例结果分析 | 第55-58页 |
| 第6章 结论与展望 | 第58-60页 |
| ·主要结论 | 第58页 |
| ·研究展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录 蚁群算法路径优化程序代码节选 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
