摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·研究背景及意义 | 第10-11页 |
·国内外研究现状 | 第11-12页 |
·本文研究范围与主要创新 | 第12-14页 |
·本文主要内容 | 第14-15页 |
第2章 电力系统公共信息模型的研究与解析 | 第15-28页 |
·IEC61970 标准简介 | 第15页 |
·CIM/XML 语言 | 第15-18页 |
·CIM/XML 文件简介 | 第15-16页 |
·CIM/XML 文件结构分析 | 第16-18页 |
·CIM/XML 文档解析 | 第18-27页 |
·CIM/XML 解析方法 | 第19页 |
·XML 文档具体解析过程 | 第19-27页 |
·本章小结 | 第27-28页 |
第3章 配电网 DG 规划模型与算法 | 第28-51页 |
·DG 对配电网的影响 | 第28-29页 |
·DG 种类的影响 | 第28页 |
·DG 位置的影响 | 第28页 |
·DG 容量的影响 | 第28-29页 |
·遗传算法简述 | 第29-32页 |
·算法流程 | 第29-32页 |
·配电网 DG 规划的数学模型 | 第32-36页 |
·目标函数 | 第32-34页 |
·不等式约束 | 第34-35页 |
·考虑不等式约束的目标函数 | 第35-36页 |
·算法实现 | 第36-38页 |
·染色体编码 | 第36页 |
·初始种群的生成 | 第36页 |
·遗传操作 | 第36-37页 |
·终止条件 | 第37-38页 |
·算例设计与分析 | 第38-45页 |
·一条馈线基础参数变更后的测试与分析 | 第38-40页 |
·相似拓扑结构线路参数变化的测试与分析 | 第40-41页 |
·一条馈线目标函数各项权重变更后的测试与分析 | 第41-42页 |
·考虑最优决策超出 DG 可开发容量上限的测试与分析 | 第42-45页 |
·配电网分布式电源最大允许接入总容量的研究 | 第45-49页 |
·负荷模型 | 第45-46页 |
·DG 模型 | 第46页 |
·参数列表 | 第46页 |
·算例分析 | 第46-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第4章 配电网络拓扑分析 | 第51-78页 |
·配电网络拓扑分析及拓扑理论概述 | 第51-53页 |
·配电网络拓扑分析 | 第51页 |
·拓扑理论概述 | 第51-53页 |
·配电网络拓扑分析研究方法比较 | 第53-58页 |
·树搜索法 | 第53-54页 |
·矩阵法 | 第54-58页 |
·配电网馈线模型 | 第58-60页 |
·全局静态分析 | 第60-67页 |
·数据结构设计 | 第61-63页 |
·馈线段的形成 | 第63-64页 |
·开关状态的生成 | 第64-66页 |
·拓扑岛子树的形成 | 第66-67页 |
·动态拓扑算法设计 | 第67-74页 |
·出线、联络、分段开关策略设计 | 第68-71页 |
·拓扑岛组合结构判断 | 第71页 |
·拓扑岛子树的增加及删除 | 第71-74页 |
·支线、负荷、DG 并网开关策略设计 | 第74页 |
·配电网快速拓扑获取用例分析 | 第74-77页 |
·本章小结 | 第77-78页 |
第5章 配电网动态辐射状拓扑快速获取及潮流计算用例分析 | 第78-88页 |
·配电网前推回代潮流计算方法 | 第78-80页 |
·不同结构网络拓扑前推回代法的应用 | 第80-84页 |
·配电网单电源供电 | 第80-81页 |
·变电站和 DGs 多电源供电 | 第81-82页 |
·孤岛系统 DGs 多电源供电 | 第82-84页 |
·配电网潮流计算 WEB SERVICES | 第84-87页 |
·Web Services 的定义 | 第84-85页 |
·关键技术和规则 | 第85页 |
·Web Services 的访问流程 | 第85-86页 |
·Web Services 平台的实现 | 第86-87页 |
·本章小结 | 第87-88页 |
第6章 总结与展望 | 第88-90页 |
·总结 | 第88-89页 |
·展望 | 第89-90页 |
致谢 | 第90-91页 |
参考文献 | 第91-94页 |
附录:作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第94-95页 |
附录一:70、34、33 节点配电网系统数据 | 第95-99页 |
附录二:不同百分比下最优决策的分布式电源位置与容量信息 | 第99-100页 |
附录三:WEB SERVICES 客户端完整程序 | 第100页 |