摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
·研究背景 | 第11-12页 |
·研究内容及面临的挑战 | 第12-14页 |
·本文的贡献 | 第14-15页 |
·本文的组织结构 | 第15-17页 |
第2章 相关工作 | 第17-29页 |
·简单社会网络隐私保护 | 第17-23页 |
·k-匿名技术 | 第18-22页 |
·数据扰乱技术 | 第22-23页 |
·复杂社会网络隐私保护 | 第23-28页 |
·直方匿名(Histogram-anonymization) | 第23-24页 |
·最短路径匿名 | 第24-25页 |
·敏感标签匿名 | 第25-27页 |
·k-度-l-多样性匿名(k-degree-l-diversity) | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第3章 背景知识和问题定义 | 第29-37页 |
·基本概念 | 第29-31页 |
·加权图路径集 | 第29-30页 |
·敏感标签信息 | 第30-31页 |
·权重泛化 | 第31页 |
·加权图隐私泄露分析 | 第31-35页 |
·路径隐私泄露 | 第32-33页 |
·敏感标签泄露 | 第33-34页 |
·标签匿名 | 第34-35页 |
·问题定义 | 第35页 |
·本章小结 | 第35-37页 |
第4章 防止路径攻击的加权社会网络匿名化技术 | 第37-45页 |
·路径匿名的相关概念 | 第37-40页 |
·top-k路径集 | 第37-38页 |
·加权图k-可能路径匿名 | 第38-39页 |
·信息损失 | 第39-40页 |
·加权图路径匿名隐私保护算法 | 第40-44页 |
·简单路径集全局泛化策略(Global_Generalization) | 第40-42页 |
·复杂路径集局部优化策略(Local_Optimization) | 第42-43页 |
·k-可能路径匿名算法(KPPA) | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 防止敏感标签信息泄露的加权社会网络隐私保护技术 | 第45-57页 |
·敏感标签信息泄露分析 | 第45-50页 |
·加权图标签匿名 | 第45-48页 |
·敏感标签匿名化信息损失分析 | 第48-50页 |
·加权图敏感标签保护算法 | 第50-55页 |
·k-histogram匿名组生成算法 | 第50-51页 |
·基于单敏感属性的标签信息保护算法(SSAG) | 第51-53页 |
·基于多敏感属性的标签信息保护算法(MSAG) | 第53-55页 |
·本章小结 | 第55-57页 |
第6章 实验测试与结果分析 | 第57-71页 |
·实验设置 | 第57-58页 |
·执行效率对比及分析 | 第58-62页 |
·时间性能 | 第58-61页 |
·实验结果分析 | 第61-62页 |
·数据可用性分析 | 第62-69页 |
·k-可能路径匿名算法性能分析 | 第62-66页 |
·敏感标签隐私保护算法性能分析 | 第66-69页 |
·本章小结 | 第69-71页 |
第7章 结束语 | 第71-73页 |
·结论 | 第71页 |
·工作展望 | 第71-73页 |
参考文献 | 第73-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第79页 |