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深部损伤岩体弹性模量的确定方法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第1章 绪论第11-24页
   ·选题依据与研究意义第11-12页
   ·国内外研究现状第12-22页
     ·弹性模量确定方法的研究现状第12-15页
     ·深井高应力开挖体围岩损伤研究现状第15-16页
     ·围岩损伤检测手段的研究现状第16-19页
     ·进行深部开采时现有理论存在的问题第19-22页
   ·研究的主要内容和思想路线第22-24页
     ·研究的主要内容和方法第22-23页
     ·技术路线第23-24页
第2章 损伤岩体弹性模量的初步判定第24-32页
   ·岩石的损伤变量第25-27页
     ·超声波速定义损伤变量第26页
     ·质量密度变化定义损伤变量第26页
     ·波阻抗定义损伤变量第26-27页
     ·弹性模量变化定义损伤变量第27页
   ·损伤变量D的确定第27-30页
   ·损伤岩体残余弹性模量第30-32页
第3章 损伤岩体弹性模量精细化反演第32-56页
   ·岩体劣化本构模型第32-39页
     ·岩体参数劣化机理第32-34页
     ·模型参数说明第34-36页
     ·数值计算实现第36页
     ·RDM模型特性第36-39页
   ·岩土力学反分析智能反演的研究现状第39-40页
   ·基于遗传算法和数值计算的位移反分析方法第40-44页
     ·反演模型及操作步骤第42-43页
     ·基于遗传算法的位移反分析方法的不足之处第43-44页
   ·免疫进化规划反分析法第44-45页
   ·基于模拟退火算法的反分析第45页
   ·基于粒子群算法的反分析研究第45-46页
     ·基于粒子群算法概述第45-46页
     ·基于粒子群算法研究现状第46页
   ·基于蚁群算法的反分析研究第46-48页
   ·位移反分析的进化支持向量机法第48-49页
     ·进化支持向量机法的基本思想第48页
     ·支持向量机对岩体力学参数及岩体位移的实现方法第48-49页
   ·基于人工神经网络的位移反分析法第49-52页
   ·基于遗传算法和神经网络的位移反分析方法第52-53页
   ·多参数的均匀设计回归方法第53-54页
   ·小结第54-56页
第4章 工程分析第56-75页
   ·红透山27采场岩体损伤现状第56-60页
   ·损伤岩体残余弹性模量初步确定第60-72页
     ·现场位移监测结果第61-64页
     ·现场声波测试第64-68页
     ·现场钻孔摄像第68-70页
     ·现场声发射测试结果第70-72页
   ·基于位移反分析法的参数反演第72-75页
第5章 结论及展望第75-77页
   ·结论第75页
   ·展望第75-77页
参考文献第77-87页
致谢第87-88页
攻读学位期间参加的科研项目及获得成果第88页

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