深部损伤岩体弹性模量的确定方法
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-24页 |
·选题依据与研究意义 | 第11-12页 |
·国内外研究现状 | 第12-22页 |
·弹性模量确定方法的研究现状 | 第12-15页 |
·深井高应力开挖体围岩损伤研究现状 | 第15-16页 |
·围岩损伤检测手段的研究现状 | 第16-19页 |
·进行深部开采时现有理论存在的问题 | 第19-22页 |
·研究的主要内容和思想路线 | 第22-24页 |
·研究的主要内容和方法 | 第22-23页 |
·技术路线 | 第23-24页 |
第2章 损伤岩体弹性模量的初步判定 | 第24-32页 |
·岩石的损伤变量 | 第25-27页 |
·超声波速定义损伤变量 | 第26页 |
·质量密度变化定义损伤变量 | 第26页 |
·波阻抗定义损伤变量 | 第26-27页 |
·弹性模量变化定义损伤变量 | 第27页 |
·损伤变量D的确定 | 第27-30页 |
·损伤岩体残余弹性模量 | 第30-32页 |
第3章 损伤岩体弹性模量精细化反演 | 第32-56页 |
·岩体劣化本构模型 | 第32-39页 |
·岩体参数劣化机理 | 第32-34页 |
·模型参数说明 | 第34-36页 |
·数值计算实现 | 第36页 |
·RDM模型特性 | 第36-39页 |
·岩土力学反分析智能反演的研究现状 | 第39-40页 |
·基于遗传算法和数值计算的位移反分析方法 | 第40-44页 |
·反演模型及操作步骤 | 第42-43页 |
·基于遗传算法的位移反分析方法的不足之处 | 第43-44页 |
·免疫进化规划反分析法 | 第44-45页 |
·基于模拟退火算法的反分析 | 第45页 |
·基于粒子群算法的反分析研究 | 第45-46页 |
·基于粒子群算法概述 | 第45-46页 |
·基于粒子群算法研究现状 | 第46页 |
·基于蚁群算法的反分析研究 | 第46-48页 |
·位移反分析的进化支持向量机法 | 第48-49页 |
·进化支持向量机法的基本思想 | 第48页 |
·支持向量机对岩体力学参数及岩体位移的实现方法 | 第48-49页 |
·基于人工神经网络的位移反分析法 | 第49-52页 |
·基于遗传算法和神经网络的位移反分析方法 | 第52-53页 |
·多参数的均匀设计回归方法 | 第53-54页 |
·小结 | 第54-56页 |
第4章 工程分析 | 第56-75页 |
·红透山27采场岩体损伤现状 | 第56-60页 |
·损伤岩体残余弹性模量初步确定 | 第60-72页 |
·现场位移监测结果 | 第61-64页 |
·现场声波测试 | 第64-68页 |
·现场钻孔摄像 | 第68-70页 |
·现场声发射测试结果 | 第70-72页 |
·基于位移反分析法的参数反演 | 第72-75页 |
第5章 结论及展望 | 第75-77页 |
·结论 | 第75页 |
·展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-87页 |
致谢 | 第87-88页 |
攻读学位期间参加的科研项目及获得成果 | 第88页 |