基于大容量指纹库的自动指纹识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| ·生物识别技术简介 | 第9-13页 |
| ·生物识别技术与现代社会安全 | 第9-10页 |
| ·生物识别系统工作模式与结构 | 第10-11页 |
| ·生物识别技术的分类及性能评价 | 第11-13页 |
| ·大容量自动指纹识别技术概述 | 第13-19页 |
| ·指纹识别系统的意义与研究现状 | 第13-15页 |
| ·指纹识别系统构架与关键算法述评 | 第15-19页 |
| ·指纹识别目前所存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 指纹图像质量评价算法的研究 | 第22-32页 |
| ·指纹质量评价算法功能 | 第22页 |
| ·指纹质量评价算法述评 | 第22-25页 |
| ·基于信息可用性评价与频谱分析的指纹质量评价算法 | 第25-30页 |
| ·指纹图像初级分割 | 第27页 |
| ·指纹图像的有效面积 | 第27页 |
| ·指纹奇异点的检测 | 第27-28页 |
| ·频谱均方差 | 第28-29页 |
| ·频谱能量比 | 第29-30页 |
| ·实验结果 | 第30-31页 |
| ·结论 | 第31-32页 |
| 第三章 指纹图像分割算法研究 | 第32-43页 |
| ·常用指纹图像分割算法 | 第32-34页 |
| ·常用分割方法的介绍 | 第34-37页 |
| ·灰度均值 | 第34-35页 |
| ·灰度方差 | 第35页 |
| ·灰度对比度 | 第35-36页 |
| ·基于方向信息的方法 | 第36-37页 |
| ·基于方向信息与块类聚度的二级分割算法 | 第37-41页 |
| ·点方向图的估计 | 第38页 |
| ·块方向图的估计 | 第38-39页 |
| ·分割特征的计算 | 第39-40页 |
| ·前景区域中不可恢复区域的分离 | 第40-41页 |
| ·形态学后处理 | 第41页 |
| ·分割实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 指纹图像增强算法研究 | 第43-51页 |
| ·指纹图像增强算法分类与比较 | 第43-44页 |
| ·基于圆滤波器的频域增强算法 | 第44-49页 |
| ·傅里叶变换 | 第45-46页 |
| ·圆滤波器设计 | 第46-47页 |
| ·频域图像的8方向滤波 | 第47-49页 |
| ·增强实验结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小节 | 第50-51页 |
| 第五章 指纹特征提取算法研究 | 第51-66页 |
| ·指纹奇异点的提取 | 第51-57页 |
| ·奇异区初级定位 | 第52-54页 |
| ·奇异点提取方法 | 第54-57页 |
| ·指纹细节点特征提取 | 第57-63页 |
| ·指纹图像二值化 | 第57-58页 |
| ·指纹图像细化 | 第58-59页 |
| ·细节点类型与位置提取 | 第59页 |
| ·细节点方向提取 | 第59-61页 |
| ·细节点后处理 | 第61-63页 |
| ·实验结果与分析 | 第63-65页 |
| ·奇异点提取实验 | 第63-64页 |
| ·细节点提取实验 | 第64-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 结论与展望 | 第66-68页 |
| ·结论 | 第66-67页 |
| ·展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间主要研究成果 | 第74页 |
