基于主题和结构的微博社区挖掘方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-20页 |
·研究背景及意义 | 第9-14页 |
·研究背景 | 第10-13页 |
·研究意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-16页 |
·论文主要工作及结构 | 第16-20页 |
·论文主要工作 | 第16页 |
·论文结构 | 第16-20页 |
第2章 相关研究 | 第20-29页 |
·社会网络简介 | 第20-22页 |
·社会网络模型 | 第20-22页 |
·社会网络特性 | 第22页 |
·社区结构发现 | 第22-26页 |
·社区的定义 | 第22-23页 |
·社区划分评价方法 | 第23页 |
·社区发现方法 | 第23-26页 |
·本章小结 | 第26-29页 |
第3章 微博用户分析 | 第29-38页 |
·用户行为特征分析 | 第29页 |
·用户影响力分析 | 第29-31页 |
·用户主题分析 | 第31-35页 |
·本章小结 | 第35-38页 |
第4章 基于主题相似性和网络结构的社区发现方法 | 第38-48页 |
·微博平台分析 | 第38-40页 |
·微博网络社区 | 第38-39页 |
·用户结构模型 | 第39-40页 |
·社区挖掘算法 | 第40-46页 |
·初始中心的选择 | 第40-41页 |
·用户之间的距离 | 第41-43页 |
·社区发现 | 第43-44页 |
·社区合并 | 第44页 |
·算法总结 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-48页 |
第5章 实验结果与分析 | 第48-59页 |
·实验准备 | 第48-49页 |
·数据集及预处理 | 第48页 |
·评价指标 | 第48-49页 |
·实验设计 | 第49页 |
·方法评估 | 第49-51页 |
·算法的收敛性 | 第50页 |
·对比评估社区效果 | 第50-51页 |
·社区挖掘结果及分析 | 第51-56页 |
·用户影响力 | 第51-52页 |
·社区挖掘结果 | 第52-56页 |
·本章小结 | 第56-59页 |
第6章 总结与展望 | 第59-61页 |
·本文主要工作 | 第59-60页 |
·进一步工作 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第67页 |