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感兴趣对象缩放方法研究与设计

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 引言第7-15页
   ·研究背景与研究意义第7-8页
   ·图像识别的研究及应用现状第8-10页
     ·图像对象识别的国内外研究技术第8-9页
     ·图像对象识别技术的应用第9-10页
     ·目前存在的主要问题第10页
   ·图像对象缩放算法的研究及应用现状第10-13页
     ·图像对象缩放算法的国内外研究现状第10-12页
     ·图像对象缩放的应用第12-13页
     ·目前存在的主要问题第13页
   ·本文工作与章节安排第13-15页
2 一种图像敏感对象的识别方法第15-34页
   ·常用图像对象识别方法第15-18页
   ·一种图像敏感对象的识别算法第18-28页
     ·图像对象的敏感度计算方法第19-21页
     ·场景分类器的构建算法第21-28页
   ·实验结果与分析第28-33页
     ·敏感度的计算分析第29-32页
     ·敏感对象的特征提取结果第32页
     ·敏感对象识别结果第32-33页
   ·本章小结第33-34页
3 基于三角剖分的图像对象缩放算法第34-54页
   ·常见图像缩放算法第34-40页
     ·等比例图像缩放方法第34-37页
     ·非等比例图像缩放方法第37-40页
   ·基于三角剖分的图像对象缩放算法第40-48页
     ·Delaunay三角网格剖分原理第40-43页
     ·特征网格的生成方法第43-44页
     ·基于三角网格的图像缩放方法第44-48页
   ·实验结果及分析第48-53页
   ·本章小结第53-54页
4 总结与展望第54-56页
   ·论文总结第54-55页
   ·进一步展望第55-56页
参考文献第56-60页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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