感兴趣对象缩放方法研究与设计
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 引言 | 第7-15页 |
·研究背景与研究意义 | 第7-8页 |
·图像识别的研究及应用现状 | 第8-10页 |
·图像对象识别的国内外研究技术 | 第8-9页 |
·图像对象识别技术的应用 | 第9-10页 |
·目前存在的主要问题 | 第10页 |
·图像对象缩放算法的研究及应用现状 | 第10-13页 |
·图像对象缩放算法的国内外研究现状 | 第10-12页 |
·图像对象缩放的应用 | 第12-13页 |
·目前存在的主要问题 | 第13页 |
·本文工作与章节安排 | 第13-15页 |
2 一种图像敏感对象的识别方法 | 第15-34页 |
·常用图像对象识别方法 | 第15-18页 |
·一种图像敏感对象的识别算法 | 第18-28页 |
·图像对象的敏感度计算方法 | 第19-21页 |
·场景分类器的构建算法 | 第21-28页 |
·实验结果与分析 | 第28-33页 |
·敏感度的计算分析 | 第29-32页 |
·敏感对象的特征提取结果 | 第32页 |
·敏感对象识别结果 | 第32-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
3 基于三角剖分的图像对象缩放算法 | 第34-54页 |
·常见图像缩放算法 | 第34-40页 |
·等比例图像缩放方法 | 第34-37页 |
·非等比例图像缩放方法 | 第37-40页 |
·基于三角剖分的图像对象缩放算法 | 第40-48页 |
·Delaunay三角网格剖分原理 | 第40-43页 |
·特征网格的生成方法 | 第43-44页 |
·基于三角网格的图像缩放方法 | 第44-48页 |
·实验结果及分析 | 第48-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
4 总结与展望 | 第54-56页 |
·论文总结 | 第54-55页 |
·进一步展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |