| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 文献综述 | 第10-20页 |
| 参考文献 | 第16-20页 |
| 前言 | 第20-24页 |
| 1 数据挖掘与证素辨证学 | 第24-31页 |
| ·数据挖掘基本理论 | 第24-27页 |
| ·数据挖掘概述 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘软件Microsoft Sql Server 2008 R2 | 第26-27页 |
| ·证素辨证体系 | 第27-30页 |
| ·证素辨证学产生的背景及意义 | 第27-28页 |
| ·证素辨证体系的内容 | 第28-30页 |
| ·数据挖掘研究结合证素的意义 | 第30-31页 |
| 2 研究流程及数据准备 | 第31-42页 |
| ·研究流程 | 第31-33页 |
| ·数据准备 | 第33-42页 |
| ·资料来源 | 第33-34页 |
| ·数据规范化 | 第34-38页 |
| ·数据库技术 | 第38-40页 |
| ·研究方法 | 第40-42页 |
| 3 结果—数据结果及分析 | 第42-80页 |
| ·频数分布结果探讨 | 第42-55页 |
| ·证型分布情况描述 | 第42-43页 |
| ·证型频数分布结果分析 | 第43页 |
| ·证素频数分布描述 | 第43-45页 |
| ·证素频数分布分析 | 第45页 |
| ·用药频数分布情况描述 | 第45-52页 |
| ·用药频数分布结果分析 | 第52页 |
| ·主症频数分布情况描述 | 第52-55页 |
| ·主症频数分布情况分析 | 第55页 |
| ·聚类分析 | 第55-76页 |
| ·药物聚类结果及分析 | 第55-71页 |
| ·症状聚类结果及分析 | 第71-76页 |
| ·关联规则分析结果及探讨 | 第76-80页 |
| ·药物关联规则分析结果及探讨 | 第76-78页 |
| ·症状与药物关联分析 | 第78-80页 |
| 4 结语 | 第80-82页 |
| ·结论 | 第80-81页 |
| ·意义与创新性 | 第81页 |
| ·不足与经验教训 | 第81页 |
| ·展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 个人简历 | 第85页 |