项目资助 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-15页 |
图目录 | 第15-17页 |
表目录 | 第17-20页 |
第一章 绪论 | 第20-30页 |
·研究背景、目的及意义 | 第20-21页 |
·研究背景 | 第20-21页 |
·研究目的及意义 | 第21页 |
·国内外研究进展 | 第21-27页 |
·消落带研究进展 | 第21-22页 |
·湿地植被遥感提取研究进展 | 第22-27页 |
·湿地植被遥感提取的数据源 | 第23页 |
·湿地植被遥感提取的方法 | 第23-25页 |
·湿地植被演替研究进展 | 第25-26页 |
·湿地植被演替的模拟预测 | 第26-27页 |
·存在问题 | 第27页 |
·研究目标与内容 | 第27-30页 |
·研究目标 | 第27-28页 |
·研究内容 | 第28-29页 |
·研究路线 | 第29-30页 |
第二章 研究区概况及数据资料 | 第30-42页 |
·研究区概况 | 第30-37页 |
·自然地理位置 | 第30-31页 |
·地质地貌 | 第31页 |
·气候气象特征 | 第31-32页 |
·水文特征 | 第32-33页 |
·土壤特征 | 第33页 |
·社会经济 | 第33页 |
·典型湿地植物群落 | 第33-37页 |
·沉水植物群落类型及其组成 | 第34页 |
·浮水植物群落类型及其组成 | 第34页 |
·挺水植物群落类型及其组成 | 第34-35页 |
·湿生植物群落类型及其组成 | 第35页 |
·中生植物群落类型及其组成 | 第35-36页 |
·盐生植物群落类型及其组成 | 第36-37页 |
·数据资料 | 第37-42页 |
·原始数据 | 第37-40页 |
·数据预处理 | 第40-42页 |
第三章 水库消落带的边岸稳定性判别及分区 | 第42-55页 |
·研究方法 | 第42-45页 |
·主成分分析(Principal Component Analysis,PCA) | 第42页 |
·边缘检测技术 | 第42-44页 |
·影像波段选取 | 第42-43页 |
·经典边缘检测算法 | 第43-44页 |
·叠加分析 | 第44-45页 |
·水库消落带边岸的稳定性判别 | 第45-49页 |
·变化探测 | 第45-47页 |
·水位数据 | 第47页 |
·舒缓坡度边岸的稳定性判别 | 第47-49页 |
·水库消落带分区 | 第49-54页 |
·影像波段的选取 | 第49页 |
·边缘检测算法的选取 | 第49-52页 |
·基于叠加分析的水库消落带分区 | 第52-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第四章 水库消落带不同生态学组织尺度的湿地植被提取 | 第55-80页 |
·研究方法 | 第55-60页 |
·面向对象分类 | 第55-58页 |
·影像分割 | 第56-57页 |
·影像特征提取 | 第57页 |
·影像对象分类 | 第57-58页 |
·光谱数据一阶导数 | 第58页 |
·包络线去除法 | 第58-59页 |
·单因素方差分析(One-way ANOVA) | 第59页 |
·BP-ANN模型 | 第59-60页 |
·Fisher线性判别分析 | 第60页 |
·不同生态学组织尺度分类体系的制定 | 第60-62页 |
·基于中分辨率影像的水库消落带湿地植被提取 | 第62-69页 |
·图像分割 | 第62-63页 |
·面向对象的影像分类 | 第63-67页 |
·精度验证 | 第67-69页 |
·基于高分辨率影像的水库消落带湿地植被提取 | 第69-72页 |
·图像分割 | 第69-70页 |
·面向对象的挺水植物群落提取 | 第70-71页 |
·精度验证 | 第71-72页 |
·基于野外高光谱数据的水库消落带湿地植被识别 | 第72-79页 |
·光谱特征变量的分析与选择 | 第73-76页 |
·典型湿地植被反射光谱一阶导数计算结果分析 | 第73-74页 |
·典型湿地植被包络线去除光谱特征分析 | 第74-75页 |
·基于光谱特征变量的单因素方差分析 | 第75-76页 |
·基于选定光谱特征变量的典型湿地植被识别 | 第76-79页 |
·基于BP-ANN模型的典型湿地植被识别 | 第76-77页 |
·基于FLDA的典型湿地植被识别 | 第77-79页 |
·本章小结 | 第79-80页 |
第五章 水库消落带湿地植被的时空演替模式分析 | 第80-136页 |
·研究方法 | 第80-84页 |
·景观格局分析 | 第80-82页 |
·CA-Markov模型(元胞自动机-马尔可夫模型) | 第82-84页 |
·长期出露区湿地植被的时空变化和演替分析 | 第84-104页 |
·湿地植被的时空变化分析 | 第84-96页 |
·湿地植被的面积特征 | 第84-85页 |
·湿地植被的结构特征 | 第85-96页 |
·湿地植被的演替分析 | 第96-104页 |
·湿地植被的转移变化分析 | 第96-100页 |
·湿地植被的动态度分析 | 第100-102页 |
·湿地植被的空间质心变化分析 | 第102-104页 |
·淹水频繁区湿地植被的时空变化和演替分析 | 第104-124页 |
·湿地植被的时空变化分析 | 第104-116页 |
·湿地植被的面积特征 | 第104-106页 |
·湿地植被的结构特征 | 第106-116页 |
·湿地植被的演替分析 | 第116-124页 |
·湿地植被的转移变化分析 | 第116-120页 |
·湿地植被的动态度分析 | 第120-122页 |
·湿地植被的空间质心变化分析 | 第122-124页 |
·基于CA-Markov模型的水库消落带湿地植被预测 | 第124-128页 |
·CA-Markov模型的建立 | 第124-125页 |
·数据转换 | 第124页 |
·研究区CA模型 | 第124-125页 |
·湿地植被类型的转移矩阵和适宜性图集 | 第125页 |
·预测结果及分析 | 第125-128页 |
·2013年预测结果 | 第125-127页 |
·2019年官厅水库消落带湿地植被空间分布格局预测 | 第127-128页 |
·水库消落带不同分区湿地植被的时空演替模式分析 | 第128-132页 |
·长期出露区湿地植被的时空演替模式分析 | 第128-130页 |
·淹水频繁区湿地植被的时空演替模式分析 | 第130-132页 |
·本章小结 | 第132-136页 |
第六章 水库消落带湿地植被的适生机制分析 | 第136-162页 |
·研究方法 | 第136-141页 |
·光谱数据一阶导数 | 第136页 |
·包络线去除法 | 第136-137页 |
·“三边”参数 | 第137-138页 |
·高光谱植被指数 | 第138-139页 |
·窄波段SR和NDVI | 第138-139页 |
·前人文献中提及的高光谱植被指数 | 第139页 |
·GAM模型 | 第139-141页 |
·模型原理 | 第139-140页 |
·模型检验 | 第140-141页 |
·水环境梯度下湿地优势植物群落的冠层光谱特征分析 | 第141-145页 |
·典型湿地植被原始光谱特征分析 | 第141-142页 |
·典型湿地植被反射光谱一阶导数计算结果分析 | 第142-144页 |
·典型湿地植被包络线去除光谱特征分析 | 第144-145页 |
·水环境梯度下湿地优势植物群落生化参数的响应 | 第145-154页 |
·含水量对光谱特征的响应 | 第145-151页 |
·不同含水量水平对典型湿地植被光谱的影响 | 第146-147页 |
·含水量对典型湿地植被光谱特征参数的响应模型 | 第147-151页 |
·叶绿素含量对光谱特征的响应 | 第151-154页 |
·不同叶绿素含量水平对典型湿地植被光谱的影响 | 第151-152页 |
·叶绿素含量对典型湿地植被光谱特征参数的响应模型 | 第152-154页 |
·基于GAM模型的水生植被适应性机制分析 | 第154-160页 |
·模型数据准备 | 第154-155页 |
·响应变量 | 第154页 |
·解释变量 | 第154-155页 |
·模型方法 | 第155-157页 |
·建模流程 | 第155-156页 |
·模型检验 | 第156-157页 |
·模型结果分析 | 第157-160页 |
·水生植物空间分布格局分析 | 第157页 |
·水生植被-环境关系模型 | 第157-160页 |
·本章小结 | 第160-162页 |
第七章 结论与展望 | 第162-167页 |
·研究结论 | 第162-165页 |
·创新点 | 第165页 |
·研究展望 | 第165-167页 |
参考文献 | 第167-178页 |
致谢 | 第178-180页 |
附录:攻读博士学位期间参加的科研工作及发表论文情况 | 第180页 |