说话人确认的特征域补偿方法研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-11页 |
第一章 绪论 | 第11-23页 |
·概述 | 第11-12页 |
·研究背景及意义 | 第11-12页 |
·发展历程 | 第12页 |
·说话人确认系统 | 第12-17页 |
·说话人确认系统的组成 | 第12-14页 |
·说话人确认的性能评价标准 | 第14-16页 |
·影响说话人确认性能的因素 | 第16-17页 |
·语音信号产生机理 | 第17-21页 |
·论文主要研究内容 | 第21-23页 |
第二章 基于GMM-UBM的说话人确认系统 | 第23-39页 |
·概述 | 第23页 |
·Mel倒谱参数提取 | 第23-28页 |
·倒谱分析 | 第24-25页 |
·MFCC特征参数 | 第25-28页 |
·GMM-UBM结构 | 第28-34页 |
·GMM高斯混合模型 | 第28-29页 |
·EM算法 | 第29-31页 |
·GMM模型参数初始化 | 第31-32页 |
·GMM-UBM说话人确认系统 | 第32-33页 |
·自适应MAP算法 | 第33-34页 |
·实验结果与分析 | 第34-36页 |
·数据库 | 第34-35页 |
·NIST任务与语料库 | 第34-35页 |
·实验语料情况 | 第35页 |
·实验内容与结果分析 | 第35-36页 |
·本章小结 | 第36-39页 |
第三章 特征域通道失配补偿方法研究 | 第39-53页 |
·概述 | 第39页 |
·典型的特征域通道失配补偿算法 | 第39-42页 |
·倒谱均值方差规整 | 第39-40页 |
·RASTA滤波 | 第40-41页 |
·高斯化 | 第41页 |
·特征映射 | 第41-42页 |
·基于特征映射的通道失配解决方案 | 第42-44页 |
·有监督特征映射方法 | 第42页 |
·无监督特征映射方法 | 第42-44页 |
·均值超矢量 | 第43页 |
·盲通道聚类方法 | 第43-44页 |
·不充足语料下盲通道聚类法 | 第44-51页 |
·主成分分析 | 第45页 |
·异性语音差异分析 | 第45-46页 |
·不充足语料下无监督特征映射方法 | 第46-49页 |
·实验数据库 | 第49页 |
·实验任务与结果分析 | 第49-51页 |
·本章小结 | 第51-53页 |
第四章 基频特征对说话人确认的补偿方法研究 | 第53-67页 |
·引言 | 第53页 |
·基频特征参数提取 | 第53-56页 |
·自相关法(ACF) | 第54-55页 |
·Praat改进自相关基频提取算法 | 第55-56页 |
·基频特征参数话者确认系统 | 第56-57页 |
·主辅系统线性加权融合 | 第57-59页 |
·线性加权评分融合 | 第58页 |
·GMM-UBM架构评分策略与阈值确定 | 第58-59页 |
·基频特征辅助系统对评分融合的影响 | 第59页 |
·基于阈值的基频特征参数补偿方法研究 | 第59-65页 |
·方法概述 | 第59-60页 |
·可行性分析 | 第60-61页 |
·阈值估算方案 | 第61-62页 |
·实验结果与分析 | 第62-65页 |
·本章小结 | 第65-67页 |
第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第75页 |