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说话人确认的特征域补偿方法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
第一章 绪论第11-23页
   ·概述第11-12页
     ·研究背景及意义第11-12页
     ·发展历程第12页
   ·说话人确认系统第12-17页
     ·说话人确认系统的组成第12-14页
     ·说话人确认的性能评价标准第14-16页
     ·影响说话人确认性能的因素第16-17页
   ·语音信号产生机理第17-21页
   ·论文主要研究内容第21-23页
第二章 基于GMM-UBM的说话人确认系统第23-39页
   ·概述第23页
   ·Mel倒谱参数提取第23-28页
     ·倒谱分析第24-25页
     ·MFCC特征参数第25-28页
   ·GMM-UBM结构第28-34页
     ·GMM高斯混合模型第28-29页
     ·EM算法第29-31页
     ·GMM模型参数初始化第31-32页
     ·GMM-UBM说话人确认系统第32-33页
     ·自适应MAP算法第33-34页
   ·实验结果与分析第34-36页
     ·数据库第34-35页
       ·NIST任务与语料库第34-35页
       ·实验语料情况第35页
     ·实验内容与结果分析第35-36页
   ·本章小结第36-39页
第三章 特征域通道失配补偿方法研究第39-53页
   ·概述第39页
   ·典型的特征域通道失配补偿算法第39-42页
     ·倒谱均值方差规整第39-40页
     ·RASTA滤波第40-41页
     ·高斯化第41页
     ·特征映射第41-42页
   ·基于特征映射的通道失配解决方案第42-44页
     ·有监督特征映射方法第42页
     ·无监督特征映射方法第42-44页
       ·均值超矢量第43页
       ·盲通道聚类方法第43-44页
   ·不充足语料下盲通道聚类法第44-51页
     ·主成分分析第45页
     ·异性语音差异分析第45-46页
     ·不充足语料下无监督特征映射方法第46-49页
     ·实验数据库第49页
     ·实验任务与结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-53页
第四章 基频特征对说话人确认的补偿方法研究第53-67页
   ·引言第53页
   ·基频特征参数提取第53-56页
     ·自相关法(ACF)第54-55页
     ·Praat改进自相关基频提取算法第55-56页
   ·基频特征参数话者确认系统第56-57页
   ·主辅系统线性加权融合第57-59页
     ·线性加权评分融合第58页
     ·GMM-UBM架构评分策略与阈值确定第58-59页
     ·基频特征辅助系统对评分融合的影响第59页
   ·基于阈值的基频特征参数补偿方法研究第59-65页
     ·方法概述第59-60页
     ·可行性分析第60-61页
     ·阈值估算方案第61-62页
     ·实验结果与分析第62-65页
   ·本章小结第65-67页
第五章 总结与展望第67-69页
参考文献第69-73页
致谢第73-75页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第75页

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