钻削过程与监测信号映射模型研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题的研究意义 | 第9-10页 |
| ·钻削过程监测的研究现状、存在问题及发展趋势 | 第10-13页 |
| ·课题研究的关键技术 | 第13-16页 |
| ·论文的研究内容及课题来源 | 第16-18页 |
| 第2章 钻削过程监测系统软硬件设计及阶段划分 | 第18-27页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·监测系统原理及硬件构成 | 第18-21页 |
| ·三向振动传感器 | 第19页 |
| ·声发射传感器 | 第19-20页 |
| ·霍尔电流传感器 | 第20页 |
| ·A/D 数据采集卡 | 第20-21页 |
| ·监测系统软件设计 | 第21-25页 |
| ·软件平台的选择 | 第21-22页 |
| ·数据采集模块设计 | 第22-23页 |
| ·数据存储与显示模块设计 | 第23-25页 |
| ·钻削过程阶段划分 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 监测信号的工频滤波及小波阈值去噪 | 第27-40页 |
| ·引言 | 第27页 |
| ·监测信号频域分析 | 第27-29页 |
| ·轴向振动信号的 ICA 工频滤波 | 第29-33页 |
| ·ICA 滤波原理及算法简介 | 第29-30页 |
| ·ICA 工频滤波算法仿真验证 | 第30-31页 |
| ·轴向振动信号 ICA 工频滤波及效果评价 | 第31-33页 |
| ·主轴功率信号的改进小波阈值去噪 | 第33-39页 |
| ·小波去噪 | 第33-34页 |
| ·小波阈值去噪方法基本原理及算法改进 | 第34-36页 |
| ·改进小波阈值去噪方法仿真验证及效果评价 | 第36-37页 |
| ·主轴功率信号改进小波阈值方法去噪及效果评价 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 监测信号瞬时频率提取及映射模型建立 | 第40-57页 |
| ·引言 | 第40页 |
| ·瞬时频率概论 | 第40-41页 |
| ·固有模式函数及经验模式分解 | 第41-50页 |
| ·EMD 分解的基本原理、算法及评价指标 | 第41-43页 |
| ·EMD 端点效应抑制 | 第43-46页 |
| ·监测信号EMD 分解 | 第46-48页 |
| ·特征IMF 提取 | 第48-50页 |
| ·监测信号瞬时频率提取 | 第50-53页 |
| ·经典解析信号方法边界效应分析 | 第50页 |
| ·正交极大包络方法提取监测信号瞬时频率 | 第50-53页 |
| ·基于瞬时频率特征建立映射关系模型 | 第53-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果 | 第64页 |
