多目标进化算法的分布性研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第1章 绪论	第9-25页
·多目标优化问题的基本概念	第9-10页
·进化算法	第10-12页
·进化算法基本流程	第11-12页
·相关流程介绍	第12页
·多目标进化算法	第12-19页
·基于分解的多目标进化算法	第14-18页
·基于支配关系的多目标进化算法	第18页
·基于网格的多目标进化算法	第18-19页
·分布性保持策略相关研究	第19-24页
·基于聚集距离的分布性保持策略	第20-21页
·基于短边的分布性保持策略	第21-22页
·基于小生境的分布性保持策略	第22-23页
·基于ε支配关系的分布性保持策略	第23-24页
·本文研究工作	第24页
·论文结构	第24-25页
第2章 自适应小生境分布性保持策略	第25-35页
·小生境半径设定及寻找相邻个体	第25-26页
·小生境的适应度求解优化	第26-27页
·自适应小生境分布性保持策略	第27页
·对比实验结果及分析	第27-34页
·二维测试函数	第28-29页
·二维实验数据分析	第29-30页
·三维测试函数	第30-33页
·三维实验数据分析	第33-34页
·小结	第34-35页
第3章 决策空间相邻小生境搜索策略研究	第35-48页
·复杂多目标优化问题的变量联动特性	第35-36页
·差分进化算法相关概念	第36-37页
·相邻小生境搜索策略	第37-39页
·测试函数	第39-42页
·对比算法及实验参数	第42页
·实验结果与分析	第42-47页
·小结	第47-48页
第4章 总结与展望	第48-49页
参考文献	第49-53页
致谢	第53-54页
附录A (攻读硕士学位期间公开发表的论文)	第54-55页
附录B (部分重要源代码)	第55-61页