| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·MapReduce研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 MapReduce在异构环境中的性能研究 | 第14-27页 |
| ·MapReduce编程模型及其实现 | 第14-15页 |
| ·MapReduce及HDFS在Hadoop中的结构 | 第15-16页 |
| ·MapReduce在Hadoop中的运行过程 | 第16-17页 |
| ·Hadoop的任务调度 | 第17-19页 |
| ·调度优先顺序 | 第18-19页 |
| ·推测性任务(Speculative Tasks) | 第19页 |
| ·MapReduce在异构环境中的性能问题 | 第19-20页 |
| ·HDFS的数据块副本策略 | 第20-22页 |
| ·副本分布对异构环境中MapReduce性能的影响 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于节点性能的数据块副本创建策略 | 第27-40页 |
| ·数据块副本策略的目标 | 第27-29页 |
| ·现有的副本策略目标与分析 | 第27页 |
| ·副本策略目标 | 第27-29页 |
| ·性能权值 | 第29-30页 |
| ·节点的分类 | 第30-31页 |
| ·副本策略的总体框架 | 第31-33页 |
| ·如何满足副本策略目标 | 第31页 |
| ·总体框架 | 第31-33页 |
| ·节点分类信息的保存与更新 | 第33页 |
| ·写入节点优先选择策略 | 第33-34页 |
| ·额外一副本选择策略 | 第34-36页 |
| ·额外两副本选择策略 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第4章 基于节点性能的动态副本调整策略 | 第40-51页 |
| ·数据块热门程度的不一致及其影响 | 第40-41页 |
| ·现有研究分析 | 第41-42页 |
| ·动态调整策略的总体设计 | 第42-43页 |
| ·预算(Budget)的分发策略 | 第43-45页 |
| ·优先分发策略和轮询分发策略 | 第43-44页 |
| ·平滑优先分发策略 | 第44-45页 |
| ·副本动态增加策略 | 第45-49页 |
| ·副本增加策略的设计 | 第45-47页 |
| ·复杂度分析 | 第47-48页 |
| ·流量开销比较 | 第48-49页 |
| ·副本动态删除策略 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验性能分析 | 第51-62页 |
| ·副本创建分布实验与分析 | 第51-53页 |
| ·数据块副本的分布 | 第51-52页 |
| ·数据块所在节点的平均权值分布 | 第52-53页 |
| ·MapReduce性能实验与分析 | 第53-55页 |
| ·预算分发策略 | 第55-58页 |
| ·分发策略对比 | 第56-57页 |
| ·下降因子d的影响 | 第57页 |
| ·存储开销预算的影响 | 第57-58页 |
| ·动态调整与负载平衡 | 第58-61页 |
| ·副本增加调整 | 第58-59页 |
| ·副本移除调整 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| ·总结 | 第62-63页 |
| ·未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间完成的论文 | 第69页 |
