基于MODIS和气象数据的陕西省小麦与玉米产量估算模型研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第1章 引言 | 第14-22页 |
| ·选题的背景及意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-17页 |
| ·国外遥感估产研究进展 | 第15页 |
| ·国内遥感估产研究进展 | 第15-16页 |
| ·国内外基于MODIS数据作物估产 | 第16-17页 |
| ·农作物估产方法与信息提取 | 第17-20页 |
| ·农作物估产方法介绍 | 第17-18页 |
| ·估产植被信息提取 | 第18-20页 |
| ·研究方案及技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 研究区背景 | 第22-27页 |
| ·区域概况 | 第22-23页 |
| ·自然环境因素 | 第23-24页 |
| ·气象特征 | 第23页 |
| ·地形地貌条件 | 第23-24页 |
| ·农耕制度与作物物候期 | 第24-27页 |
| ·耕作制度 | 第24-25页 |
| ·小麦、玉米物候期 | 第25-27页 |
| 第3章 数据支持与技术方法 | 第27-45页 |
| ·研究所需的数据 | 第27-28页 |
| ·遥感数据 | 第27页 |
| ·非遥感数据 | 第27-28页 |
| ·遥感数据处理 | 第28-42页 |
| ·重投影、拼接 | 第28-33页 |
| ·影像切割 | 第33-36页 |
| ·遥感信息提取 | 第36-42页 |
| ·多元线性回归建模方法 | 第42-45页 |
| ·多元线性回归建模原理 | 第42页 |
| ·模型检验 | 第42-44页 |
| ·本文选取回归方法 | 第44-45页 |
| 第4章 产量模型建立 | 第45-62页 |
| ·基础数据分析 | 第45-49页 |
| ·遥感产量模型 | 第49-54页 |
| ·小麦遥感产量模型 | 第49-52页 |
| ·玉米遥感产量模型 | 第52-54页 |
| ·气象产量模型 | 第54-57页 |
| ·小麦气象产量模型 | 第54-55页 |
| ·玉米气象产量模型 | 第55-57页 |
| ·遥感气象产量模型 | 第57-62页 |
| ·小麦遥感气象产量模型 | 第57-60页 |
| ·玉米遥感气象产量模型 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-64页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
